问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、日线MACD＞0的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票，符合短期操作的需求。
- 日线MACD指标是市场中比较常用的技术指标之一，在股票投资中有较大的作用。选用日线MACD可以筛选出跌势中反弹趋势的股票，符合中期和长期操作的需求。
- 相比于一般的技术指标，增加了日线MACD指标的选股逻辑具有判断趋势方向的优势，选股结果更稳定。
有何风险？
- MACD指标的“滞后性”可能导致部分个股的操作点出现偏差，选股结果不够准确。
- 该策略仅针对短期和中期操作，缺乏长期的投资价值评价，选股结果可能不够全面。
- 个别股票存在资金盘口、市场预期等因素影响，具有较高风险。
如何优化？
- 可以结合其他并非过于简单的技术指标，例如KDJ、RSI、布林线等形成综合筛选策略，提高选股的综合分析能力。
- 结合股票所处市场环境、行业发展趋势等因素，加强对股票质量和价值的考虑，提高选股策略的稳定性和长期收益性。
- 建立科学有效的风险控制体系，减少盲目交易和无序投资带来的亏损风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、日线MACD＞0的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW >= 0.01 AND
VOL/VOL_MA5 >= 1.5 AND
VOL/VOL_MA5 <= 6 AND
REF(MACD(), 1) < 0 AND
MACD() > 0
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_hfq()
selected = []
for code in data['symbol'].unique():
code_data = data[data['symbol']==code]
if (code_data['high']-code_data['low'])/code_data['low'] >= 0.01 \
and code_data['volume'].mean()/ak.stock_em_yjbb(symbol=code)['总股本'] <= 6 \
and code_data['volume'].mean()/ak.stock_em_yjbb(symbol=code)['总股本'] >= 1.5 \
and (code_data['macd'] > 0) and (code_data['macd'] > code_data['macd'].shift(1)):
selected.append(code)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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