问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、价格＜12。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 价格＜12可以筛选出较为便宜的股票，降低投资成本。
有何风险？
- 更低的股票价格可能代表着公司业绩不好或者风险较高。
- 仅以价格作为选股标准可能忽略了更多公司质量和潜力方面的因素。
如何优化？
- 引入其他特征参数如市盈率、市净率、资产负债率等综合考虑，提高选股的准确性。
- 可以对不同价格区间的股票设定不同的选股逻辑。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、价格＜12、市净率小于3倍。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND (VOL/VOL_MA5>=1.5)
AND (VOL/VOL_MA5<=6)
AND CLOSE<12
AND (PB<=3)
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_board_industry(symbol="行业板块") # 用于筛选市净率低于3倍的股票
codes = list(data['股票代码'])
selected = []
for code in codes:
df = ak.stock_zh_a_daily_sina(symbol=code)
if df.empty:
continue
if (df['high'] - df['low']) / df['low'].iloc[-1] < 0.01 \
and df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].rolling(5).mean().iloc[-1] > 1.5 \
and df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].rolling(5).mean().iloc[-1] < 6 \
and df['close'].iloc[-1] < 12 \
and data['市净率'].loc[data['股票代码'] == code].values[0] < 3:
selected.append(code)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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