问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、今日控盘超过21的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有一定盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 今日控盘超过21可以显示大单资金在股票中的占比较高，有利于股票价格上涨。
- 市场环境和相关政策的变化，可能导致策略的有效性不稳定。
有何风险？
- 控盘数据的准确性有限，存在数据不全、滞后或者造假的可能性，可能导致筛选出的股票表现不如预期。
- 市场行情波动较大，无法保证选中的股票会长期上涨，需要加强风险管理并及时进行调整。
- 此逻辑偏基础技术分析，未考虑公司基本面及财务面信息，忽略了一些股票公司的内在价值，可能导致选出来的股票存在盈利不稳定或者财务风险等问题，需谨慎投资。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标和基本面信息进行综合分析，筛选更稳健、更优质的股票。
- 对控盘数据进行更为精确的验证和质量控制，确保筛选出的股票处于较有优势的财务、市场环境下。
- 根据历史数据进行反向优化，对策略参数进行调整，提高选股策略的准确性和稳定性。
- 结合市场走势和行业联动效应等，精细化选股策略，提高选股的成功率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、今日控盘超过21的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW >= 0.01 AND
VOL/VOL_MA5 >= 1.5 AND
VOL/VOL_MA5 <= 6 AND
BUYVOL_PROP>=21
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_em_zt_pool(indicator='涨停数量')
selected = []
for _, row in data.iterrows():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=row['代码'].split('.')[0], adjust="hfq")
if (row['涨跌幅'] >= 9.9) \
and (row['最新价格']==row['涨停价格']) \
and (row['成交额']/stock_data['volume']>row['成交额'].sum()/stock_data['volume'].sum()) \
and (row['成交额']/stock_data['volume']<=row['成交额'].sum()/stock_data['volume'].sum()*4) \
and (row['卖五']-row['买五']<50) \
and (row['买一价']/row['卖一价']<1.05) \
and (row['今日所占比例']>=21):
selected.append(row['代码'].split('.')[0])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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