问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、KDJ刚形成金叉的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- KDJ指标的金叉是股票价格重要反转信号，可以筛选出股票反弹、上涨的机会。
- 此逻辑可能忽略了重要的基本面因素，选出的股票可能存在财务风险，需要谨慎投资。
有何风险？
- 此逻辑选股风险较大，可能会选出存在财务风险的股票，需要谨慎控制仓位和风险。
- KDJ指标只考虑了股票自身的涨跌，忽略了市场整体的影响，选出的股票可能存在市场风险，需要谨慎投资。
如何优化？
- 可以结合基本面因素如市盈率、市净率等，构建更全面的选股模型。
- 可以使用多因子选股模型，结合多个指标筛选出风险更低的优质股票。
- 可以结合其他技术指标如RSI、MACD等来进一步筛选出符合条件的股票。
- 可以使用更精确的KDJ指标参数，如KDJ(14,3,3)或KDJ(9,3,3)等，来进一步提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、KDJ(14,3,3)刚形成金叉、具有合理的基本面因素的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01 AND
(VOL/VOL_MA5>=1.5) AND
(VOL/VOL_MA5<=6) AND
REF(KDJ(14, 3, 3) < LOWEST(KDJ(14, 3, 3), 5), 1) AND
KDJ(14, 3, 3) > KDJ(14, 3, 3).REF(1) AND
KDJ(14, 3, 3).REF(1) <= KDJ(14, 3, 3).REF(2) AND
LOW == LOWEST(LOW, 60) AND
VOL > 0
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily() # 获取全部A股股票日行情数据
selected = []
for _, row in data.iterrows():
kdj = ta.KDJ(row['high'], row['low'], row['close'])
if (row['high'] - row['low']) / row['low'] < 0.01 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() > 1.5 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() < 6 \
and kdj['j'][-1] > kdj['j'][-2] and kdj['j'][-2] <= kdj['j'][-3] \
and row['low'] == row['low'].rolling(60).min() \
and row['volume'] > 0:
selected.append(row['symbol'])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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