问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 9点25分涨幅小于6%可以规避早盘开局涨幅过大、风险相对较大的股票。
- 此逻辑选股风险较低，适合中长线投资的股票。
有何风险？
- 此逻辑选股较为单一，忽略了很多其他的因素，可能出现漏选一些具有较好投资价值的股票。
- 在早盘获得高涨幅的股票可能有其内在原因，该逻辑未考虑这种情况可能导致错过投资机会。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标如MACD、KDJ等，提高筛选股票的准确性和灵活性。
- 可以加入更多基本面因素如PE、PB、ROE等，构建更全面的选股模型。
- 可以考虑引入机器学习、深度学习等方法，构建更加准确、全面的选股模型来降低交易成本。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、9点25分涨幅小于6%的股票。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01 AND
(VOL/VOL_MA5>=1.5) AND
(VOL/VOL_MA5<=6) AND
(IFNULL((OPEN-REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1), 0)<0.06)
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_minute(symbol="sh000001", period=1) # 获取上证指数每分钟收盘数据
selected = []
for _, row in data.iterrows():
if (row['high'] - row['low']) / row['low'] < 0.01 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() > 1.5 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() < 6 \
and (row['open'] - data[data.index < _]['close'].iloc[-1]) / data[data.index < _]['close'].iloc[-1] < 0.06:
selected.append(row['symbol'])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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