问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大、有较大盈利机会的股票。
- 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出成交活跃但不过度的股票。
- 10天内涨停天数大于2可以筛选出近期市场热门股票。
- 此逻辑选股后，可以考虑进行短线交易，追求较大的投资收益。
有何风险？
- 只考虑了股票的市值和价格趋势，并没有考虑其他公司基本面的因素，如利润、负债、借贷等。
- 只考虑了近期的数据，满足条件的股票并不代表它的未来表现好。
- 选股逻辑中没有考虑股票价格的具体数值，可能出现过高或过低的情况。
- 盲目追涨可能会面临高买低卖的风险。
如何优化？
- 可以引入其他财务指标如ROE、净利润增长率等，综合考虑股票的投资价值。
- 可以引入其他技术指标如MACD、KDJ等，提高筛选股票的准确性和灵活性。
- 可以限制涨停天数和涨幅，避免盲目追涨造成的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、量比大于1.5、量比小于6、10天内涨停天数大于2的股票。且涨停天数必须大于2天。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND (VOL/VOL_MA5>=1.5)
AND (VOL/VOL_MA5<=6)
AND COUNT(IF(CLOSE=REF(UPPER_LIMIT,1),1,0),10)>=2
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_daily_em(symbol="sh") # 获取A股股票信息
selected = []
for _, row in data.iterrows():
if (row['high'] - row['low']) / row['low'] < 0.01 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() > 1.5 \
and row['volume'] / row['volume'].rolling(5).mean() < 6 \
and sum(row['close'] == row['upper_limit'].shift(1)) >= 2:
selected.append(row['symbol'])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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