(supermind)振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、量比大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、量比大于1.5、量比小于6。此策略旨在选出具有一定波动性、规模适中、有较高交易活跃度的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，适合做短期交易；
2. 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股，小盘股可能具有较高风险和回报；
3. 量比大于1.5、量比小于6可以筛选出具有较高交易活跃度的股票，并且相对容易买卖；
4. 此策略综合考虑个股的流动性、波动情况、规模和市场竞争力等因素，适合做短期交易。

有何风险？

1. 受市场因素和个股突发事件影响较大，若市场整体情况不好或个股突发不良情况可能会对选股策略造成较大的影响；
2. 过分依赖技术指标，忽视个股的基本面和财务情况，可能选出基本面较差的股票；
3. 量比作为判断标准容易受到短期投机行为影响；
4. 筛选条件过于短期，容易受到噪声干扰和偶然波动的影响。

如何优化？

1. 考虑个股的基本面和财务情况，结合技术指标一起进行选股，提高选股成功率；
2. 量比作为参考指标，考虑引入其他交易活跃度指标，如资金流入、换手率等，提高选股策略的鲁棒性；
3. 优化选股条件，如调整交易量比范围和选股周期等，降低选股策略的短期波动性；
4. 可以结合量化分析模型，在综合考虑基本面、技术面和市场趋势的基础上，生成有效的选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、量比大于1.5、量比小于6。在此基础上，引入个股的基本面和财务情况因素，进行多因素筛选，选出交易活跃度较高、有成长潜力的潜力股票。

同花顺指标公式代码参考

#计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

#计算流通盘
free_share = FREE_SHARE
picks_free_share = IF(free_share <= 5500000000, 1, 0)

#计算量比
vol = VOL
vol_ma5 = MA(vol, 5)
vol_ratio = vol / vol_ma5
picks_vol_ratio = IF(vol_ratio > 1.5 AND vol_ratio < 6, 1, 0)

#取排名前n的股票
n = ceil(COUNT / 10)
picks = picks_amplitude * picks_free_share * picks_vol_ratio
picks_final = NLargest(n, picks, picks)

#输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

Python代码参考

#计算振幅
high = df['high']
low = df['low']
close = df['close']
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = df[amplitude > 1].index.tolist()

#计算流通盘
free_share = df['free_share']
picks_free_share = df[free_share <= 5500000000].index.tolist()

#计算量比
vol = df['vol']
vol_ma5 = vol.rolling(5).mean()
vol_ratio = vol / vol_ma5
picks_vol_ratio = df[(vol_ratio > 1.5) & (vol_ratio < 6)].index.tolist()

#取排名前n的股票
n = int(len(df) / 10)
picks = list(set(picks_amplitude) & set(picks_free_share) & set(picks_vol_ratio))
picks_final = df.loc[picks].sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)[:n]['ts_code'].tolist()

#输出选股结果
print(picks_final)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)