问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、现量大于1万手、当日开盘价高于昨日收盘价的股票。现量大于1万手意味着该股当日的成交量已经达到了一定的水平，高开则表明市场对该股的情绪较为乐观。此策略旨在选出规模适中、市场情绪较为乐观、有一定投资价值的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，适合做短期交易
- 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股，小盘股可能具有较高风险和回报
- 现量大于1万手意味着当日的成交量已经达到了一定的水平，有一定的交易流动性
- 高开则表明市场对该股情绪较为乐观，可能受到投资者青睐
- 此策略考虑个股的基本面、市场情绪和投资者交易行为等因素，适合做中期交易
有何风险？
- 未考虑股票的基本面和财务状况，可能选出基本面不佳的股票
- 受市场因素和个股突发事件影响较大，若市场整体情况不好或个股突发不良情况可能会对选股策略产生较大的影响
- 高开并不代表后市必然上涨，存在一定的判断错误率
如何优化？
- 同时考虑股票基本面和市场行情因素，以更全面的方式评估股票的投资价值
- 考虑加入其他技术指标和基本面指标，例如MACD、RSI、ROE、PEG等，进一步筛选优质股票
- 综合考虑个股波动情况、量能、资金流入情况等因素，以动态调整选股策略以适应市场行情和投资需求
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、现量大于1万手、当日开盘价高于昨日收盘价的股票。在考虑这四个因素的基础上，引入其他基本面和技术指标进行筛选，综合考虑各项因素以动态调整选股策略，选出具备良好财务状况、发展前景优良、市场情绪较为乐观、风险可控的股票。
同花顺指标公式代码参考
#计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)
#计算流通盘
free_share = FREE_SHARE
picks_free_share = IF(free_share <= 5500000000, 1, 0)
#计算现量
volume = VOL
picks_volume = IF(volume > 10000, 1, 0)
#计算高开
pre_close = REF(CLOSE, 1)
this_open = OPEN
picks_gap = IF(this_open > pre_close, 1, 0)
#取排名前n的股票
n = ceil(COUNT / 10)
picks = picks_amplitude * picks_free_share * picks_volume * picks_gap
picks_final = NLargest(n, picks, picks)
#输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)
Python代码参考
import talib
#计算振幅
high = df['high']
low = df['low']
close = df['close']
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = df[amplitude > 1].index.tolist()
#计算流通盘
free_share = df['free_share']
picks_free_share = df[free_share <= 5500000000].index.tolist()
#计算现量
volume = df['vol']
picks_volume = df[volume > 10000].index.tolist()
#计算高开
pre_close = df['close'].shift(1)
this_open = df['open']
picks_gap = df[this_open > pre_close].index.tolist()
#取排名前n的股票
n = int(len(df) / 10)
picks = list(set(picks_amplitude) & set(picks_free_share) & set(picks_volume) & set(picks_gap))
picks_final = df.loc[picks].sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)[:n]['ts_code'].tolist()
#输出选股结果
print(picks_final)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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