(supermind)振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、流通市值大于100亿元_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、流通市值大于100亿元。此策略旨在选出具有一定波动性、规模适中、具备市场竞争力的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，适合做短期交易；
2. 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股，小盘股可能具有较高风险和回报；
3. 流通市值大于100亿元可以筛选出规模适中、具备一定市场竞争力的股票；
4. 此策略综合考虑个股的流动性、波动情况、规模和市场竞争力等因素，适合做中短期交易。

有何风险？

1. 受市场因素和个股突发事件影响较大，若市场整体情况不好或个股突发不良情况可能会对选股策略造成较大的影响；
2. 过分依赖技术指标，忽视个股的基本面和财务情况，可能选出基本面较差的股票；
3. 细分市场和板块，不同板块可能存在较大差异，某些板块可能不适合此选股策略。

如何优化？

1. 筛选出一些具备良好基本面和财务情况的股票，加入到选股策略的过滤条件中；
2. 分别对不同市场和板块进行选股，根据不同市场和板块的特点设置选股条件；
3. 结合资金流入流出的指标和其他技术指标，进一步优化选股策略，提高选股成功率。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、流通市值大于100亿元。在此基础上，引入其他基本面、财务状况和技术指标等因素进行多因素筛选，选出具有良好基本面、财务状况和市场竞争力的潜力股票。

同花顺指标公式代码参考

#计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

#计算流通盘
free_share = FREE_SHARE
picks_free_share = IF(free_share <= 5500000000, 1, 0)

#计算流通市值
circ_mv = CIRC_MV / 100000000
picks_circ_mv = IF(circ_mv > 100, 1, 0)

#取排名前n的股票
n = ceil(COUNT / 10)
picks = picks_amplitude * picks_free_share * picks_circ_mv
picks_final = NLargest(n, picks, picks)

#输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

Python代码参考

#计算振幅
high = df['high']
low = df['low']
close = df['close']
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = df[amplitude > 1].index.tolist()

#计算流通盘
free_share = df['free_share']
picks_free_share = df[free_share <= 5500000000].index.tolist()

#计算流通市值
circ_mv = df['circ_mv'] / 100000000
picks_circ_mv = df[circ_mv > 100].index.tolist()

#取排名前n的股票
n = int(len(df) / 10)
picks = list(set(picks_amplitude) & set(picks_free_share) & set(picks_circ_mv))
picks_final = df.loc[picks].sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)[:n]['ts_code'].tolist()

#输出选股结果
print(picks_final)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)