问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、未清偿可转债简称不可为空的股票。未清偿可转债简称不可为空的股票意味着该股存在可转债，且该可转债尚未赎回，此时持有该股可以通过可转债获得额外收益。此策略旨在选出规模适中、流动性较好、存在可转债的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大的股票，适合做短期交易
- 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股，小盘股可能具有较高风险和回报
- 选择存在可转债且尚未赎回的股票，可以额外获得可转债的收益
- 此策略考虑了个股的流动性和可转债的情况，适合做中期交易
有何风险？
- 未考虑股票的基本面和财务状况，可能选出基本面不佳的股票
- 受市场因素和个股突发事件影响较大，若市场整体情况不好或个股突发不良情况可能会对选股策略产生较大的影响
- 可转债收益存在一定的波动性和不确定性，可能存在实际收益低于预期的情况
如何优化？
- 同时考虑股票基本面和市场行情因素，以更全面的方式评估股票的投资价值
- 在选择存在可转债的股票时，应该对可转债的情况进行更深入的分析以确定收益情况
- 综合考虑个股波动情况、量能、资金流入情况等因素，以动态调整选股策略以适应市场行情和投资需求。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、未清偿可转债简称不可为空的股票。在考虑这三个因素的基础上，引入其他基本面和技术指标进行筛选，综合考虑各项因素以动态调整选股策略，选出具备良好财务状况、发展前景优良、市场情绪较为乐观、风险可控的股票。
同花顺指标公式代码参考
#计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)
#计算流通盘
free_share = FREE_SHARE
picks_free_share = IF(free_share <= 5500000000, 1, 0)
#计算是否存在可转债
bond_name = CONVERT_NAME
picks_bond = IF(bond_name != '', 1, 0)
#取排名前n的股票
n = ceil(COUNT / 10)
picks = picks_amplitude * picks_free_share * picks_bond
picks_final = NLargest(n, picks, picks)
#输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)
Python代码参考
#计算振幅
high = df['high']
low = df['low']
close = df['close']
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = df[amplitude > 1].index.tolist()
#计算流通盘
free_share = df['free_share']
picks_free_share = df[free_share <= 5500000000].index.tolist()
#计算是否存在可转债
bond_name = df['convert_name']
picks_bond = df[bond_name != ''].index.tolist()
#取排名前n的股票
n = int(len(df) / 10)
picks = list(set(picks_amplitude) & set(picks_free_share) & set(picks_bond))
picks_final = df.loc[picks].sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)[:n]['ts_code'].tolist()
#输出选股结果
print(picks_final)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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