(supermind)振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、周线红柱_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、周线红柱。此策略旨在挑选出波动较大、规模适中、处于上涨趋势的股票,以此进行投资。

选股逻辑分析

  1. 指定振幅大于1可以筛选出波动较大的股票;
  2. 流通盘小于等于55亿股可以挑选出规模相对较小的股票,具有较高的成长性和回报;
  3. 周线红柱可能意味着股票正在处于上涨趋势中,有一定的上涨潜力,可以获取较高的收益。

有何风险?

  1. 周线红柱定义较为模糊,可能存在选股的误判;
  2. 此策略忽略了个股的基本面因素和财务状况,而过于注重技术指标;
  3. 策略选股策略相比于前一个策略,增加了周线红柱的要求,可能会筛选出更少的标的。

如何优化?

  1. 结合基本面因素和技术指标综合考虑,制定更合理、科学的选股策略,减少误判和风险;
  2. 加入其他技术指标或者使用多重条件来确认选股结果,提高判断的准确性;
  3. 适度分散投资组合,规避非系统性风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、周线红柱。在此基础上,可以综合考虑股票的其他技术指标并结合基本面和市场趋势,制定合理的选股策略,进行投资。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 计算流通盘
free_share = FREE_SHARE
picks_free_share = IF(free_share <= 5500000000, 1, 0)

# 计算周线红柱
ma5 = MA(CLOSE, 5)
ma10 = MA(CLOSE, 10)
ma20 = MA(CLOSE, 20)
ma60 = MA(CLOSE, 60)
zhuzi = IF((CLOSE - ma5 > 0) & (CLOSE - ma10 > 0) & (CLOSE - ma20 > 0) & (CLOSE - ma60 > 0), 1, 0)
picks_zhuzi = IF(zhuzi > 0, 1, 0)

# 取排名前n的股票
n = ceil(COUNT / 10)
picks = picks_amplitude * picks_free_share * picks_zhuzi
picks_final = NLargest(n, picks, picks)

#输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

Python代码参考

# 计算振幅
high = df['high']
low = df['low']
close = df['close']
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = df[amplitude > 1].index.tolist()

# 计算流通盘
free_share = df['free_share']
picks_free_share = df[free_share <= 5500000000].index.tolist()

# 计算周线红柱
ma5 = df['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(window=10).mean()
ma20 = df['close'].rolling(window=20).mean()
ma60 = df['close'].rolling(window=60).mean()
zhuzi = ((df['close'] > ma5) & (df['close'] > ma10) & (df['close'] > ma20) & (df['close'] > ma60)).astype(int)
picks_zhuzi = df[zhuzi > 0].index.tolist()

# 取排名前n的股票
n = int(len(df) / 10)
picks = list(set(picks_amplitude) & set(picks_free_share) & set(picks_zhuzi))
picks_final = df.loc[picks].sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)[:n]['ts_code'].tolist()

# 输出选股结果
print(picks_final)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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