问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、关注元宇宙的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大但有短期交易潜力的股票。
- 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股,小盘股可能具有较高的风险和回报。
- 关注元宇宙可以筛选出具有未来潜力的股票。
有何风险?
- 过于短期化的指标可能忽视股票的长期趋势和基本面。
- 元宇宙还处于发展阶段,风险较大。
如何优化?
- 增加其他基础面指标的筛选,如市盈率、市净率等。
- 根据不同股票的行业属性和特殊情况适当调整筛选指标。
- 在选股时关注元宇宙行业标的的优秀公司。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、关注元宇宙的股票,并结合其他基本面指标进行分析。
同花顺指标公式代码参考
本选股逻辑并没有一个明确的技术指标,因此此处不提供。
Python代码参考
# 获取振幅大于1
high = close = low = [] # 分别为列表类型,存储股票的最高价、收盘价和最低价
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = [i for i in range(len(amplitude)) if amplitude[i] > 1]
# 获取流通盘小于等于55亿股
free_share = [] # 为列表类型,存储股票的流通股本
picks_free_share = [i for i in range(len(free_share)) if free_share[i] <= 5500000000]
# 关注元宇宙的股票
concerned = [] # 为列表类型,存储关注元宇宙的股票
picks_concerned = [i for i in range(len(concerned)) if concerned[i] == True]
# 取交集
picks = list(set(picks_amplitude).intersection(set(picks_free_share)).intersection(set(picks_concerned)))
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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