(supermind)振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、今日最大跌幅＜-4且＞-5_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、今日最大跌幅＜-4且＞-5，筛选出波动较大但具有一定交易量并有一定下跌潜力的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出波动较大但有短期交易潜力的股票。
2. 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股，小盘股可能具有较高的风险和回报。
3. 今日最大跌幅＜-4且＞-5可以筛选出波动较大但暂时处于下跌状态的股票。

有何风险？

1. 忽略了其他财务指标和公司基本面情况，可能选出财务状况不佳的股票。
2. 短期的下跌并不代表股票会持续下跌，或者有可能是短线操作导致的下跌，对未来的股票走势有一定影响。

如何优化？

1. 可以引入其他财务指标和公司基本面情况进行筛选，例如净利润、总资产等。
2. 可以通过对近期的股票走势进行更深入的分析，例如技术指标等，确定股票的上涨和下跌趋势。
3. 可以引入更加稳定的指标和策略来补充此选股逻辑。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、今日最大跌幅＜-4且＞-5。同时，引入其他财务指标和公司基本面情况进行筛选，确定具有稳定盈利和回报的股票，并通过技术分析确定股票的上涨和下跌趋势，确保有良好的投资回报率和风险控制。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 计算流通盘
free_share = FREE_SHARE
picks_free_share = IF(free_share <= 5500000000, 1, 0)

# 计算今日最大跌幅
max_drop = (LOW - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) * 100
picks_max_drop = IF((max_drop < -4) & (max_drop > -5), 1, 0)

# 取排名前n的股票
n = ceil(COUNT / 10)
picks = picks_amplitude * picks_free_share * picks_max_drop
picks_final = NLargest(n, picks, picks)

# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

Python代码参考

# 计算振幅
high = df['high']
low = df['low']
close = df['close']
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = df[amplitude > 1].index.tolist()

# 计算流通盘
free_share = df['free_share']
picks_free_share = df[free_share <= 5500000000].index.tolist()

# 计算今日最大跌幅
max_drop = (df['low'] - df['pre_close']) / df['pre_close'] * 100
picks_max_drop = df[(max_drop < -4) & (max_drop > -5)].index.tolist()

# 取排名前n的股票
n = int(len(df) / 10)
picks = list(set(picks_amplitude) & set(picks_free_share) & set(picks_max_drop))
picks_final = df.loc[picks].sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)[:n]['ts_code'].tolist()

# 输出选股结果
print(picks_final)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)