问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、RSI小于65的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出波动较大但有短期交易潜力的股票。
- 流通盘小于等于55亿股可以筛选出小盘股，小盘股可能具有较高的风险和回报。
- RSI小于65可以筛选出股价短期内未被过度买入的股票，降低买入的风险。
有何风险？
- 流通盘小可能意味着股票流通性较差，交易涨跌幅度较大。
- 过于短期化的指标可能忽视股票的长期趋势和基本面。
如何优化？
- 增加其他基础面指标的筛选，如市盈率、市净率等。
- 增加时间段范围，增加筛选的可靠性。
- 根据不同股票的行业属性和特殊情况适当调整筛选指标。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、流通盘小于等于55亿股、RSI小于65的股票，并结合其他基本面指标进行分析。
同花顺指标公式代码参考
RSI指标公式：RSI(n) = 100 - 100 / (1 + RS)，其中n为时间周期长度，RS = N日内收盘涨幅和 / N日内收盘跌幅和，即RS = SMA(MAX(Close-LastClose, 0), N, 1) / SMA(ABS(Close-LastClose), N, 1)，SMA为简单移动平均函数。
Python代码参考
import talib
# 获取振幅大于1
high = close = low = [] # 分别为列表类型，存储股票的最高价、收盘价和最低价
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = [i for i in range(len(amplitude)) if amplitude[i] > 1]
# 获取流通盘小于等于55亿股
free_share = [] # 为列表类型，存储股票的流通股本
picks_free_share = [i for i in range(len(free_share)) if free_share[i] <= 5500000000]
# 获取RSI小于65
rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)
picks_rsi = [i for i in range(len(rsi)) if rsi[i] < 65]
# 取交集
picks = list(set(picks_amplitude).intersection(set(picks_free_share)).intersection(set(picks_rsi)))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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