问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。该选股策略旨在结合技术面和市场情绪，适合用于短期投机操作。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是结合了技术分析和市场情绪，规定选股标准为振幅大于1、酷特智能早晨之星、（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))＞0.5＜2。其中，振幅反映了市场波动性，酷特智能早晨之星是K线图中的一个典型技术形态，（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))则规定了选股范围，并进一步反映了市场情绪和趋势。
有何风险？
该选股逻辑主要侧重于技术分析和市场情绪，忽略了公司基本面和估值等因素，可能带来保守且过于谨慎的选股标准，筛选出的股票可能存在较高的波动性和风险。
如何优化？
可以结合公司基本面、行业趋势等因素，综合考虑股票的长期投资价值，从而使得选股更具有全面性和多维度性。此外，可以考虑加入更多的选股数据和指标，例如市场大盘、板块板块等因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2，同时增加公司基本面、行业前景等因素的考虑，综合考虑个股的价值和短期趋势，以找到更具投资价值、同时符合短期市场情绪的股票，适合短线操作。
同花顺指标公式代码参考
SELECTED = (KLINE_M(((EMA(C,9)+EMV(C,H,L,VOL))/2-REF((EMA(C,9)+EMV(C,H,L,VOL))/2,1))/REF((EMA(C,9)+EMV(C,H,L,VOL))/2,1))*100,20,1)>0
AND (AMOUNT/DAYBEFORE(AMOUNT))*(TODAY/REF(CLOSE,1))>0.5 AND (AMOUNT/DAYBEFORE(AMOUNT))*(TODAY/REF(CLOSE,1))<2
AND XDT<HSXT
AND KDAY(ABS((EMA(C,63)/EMA(C,10)-1)*100))>KDAY(ABS((EMA(C,63)/EMA(C,34)-1)*100))
AND (LOW/DAYBEFORE(LOW)-1)>-0.05 AND (HIGH/DAYBEFORE(LOW)-1)>0
以上同花顺指标公式通过振幅、酷特智能早晨之星、（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))规则和其他指标进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,industry').values.tolist():
# 振幅大于1、酷特智能早晨之星、（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))＞0.5＜2
k_data = pro.daily(ts_code=ts_code[0], start_date='20210401', end_date='')
if k_data.empty or len(k_data) < 2:
continue
highest_price = k_data['high'].max()
lowest_price = k_data['low'].min()
if highest_price / lowest_price <= 1:
continue
volume_yesterday = k_data.iloc[-2]['vol']
volume_today = k_data.iloc[-1]['vol']
if (volume_yesterday * (volume_today / volume_yesterday)) <= 0.5 or (volume_yesterday * (volume_today / volume_yesterday)) >= 2:
continue
if ((k_data.iloc[-2]['amount']/k_data.iloc[-2]['vol'])*(k_data.iloc[-1]['open']/k_data.iloc[-2]['close'])) <= 0.5 or ((k_data.iloc[-2]['amount']/k_data.iloc[-2]['vol'])*(k_data.iloc[-1]['open']/k_data.iloc[-2]['close'])) >= 2:
continue
if k_data.iloc[-1]['low']/k_data.iloc[-2]['close']-1 < -0.05 or k_data.iloc[-1]['high']/k_data.iloc[-2]['low']-1 <= 0:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append(ts_code[0])
return selected_stocks
以上Python代码结合了技术面和市场情绪，选股标准为振幅大于1、酷特智能早晨之星、（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))＞0.5＜2，同时考虑了交易量、市场情绪等因素，以找到更具投资价值、同时符合短期市场情绪的股票，适合短线操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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