(supermind)振幅大于1、酷特智能早晨之星、现量大于1万手

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、酷特智能早晨之星、现量大于1万手、高开的股票。该选股策略主要从技术面出发,选取现量较大、高开的个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要从技术面考虑,选取现量较大、高开、酷特智能早晨之星等指标的个股,具有一定的上涨概率。同时,该选股逻辑主要是短线选股策略。

有何风险?

该选股逻辑忽略了公司基本面的考虑,存在一些应对不良情况的风险,比如突发疫情等,对股票价格带来影响。同时,股票的上涨空间和时间存在不确定性,即使满足该选股逻辑的条件,也无法完全消除风险。

如何优化?

可以适当加入基本面考虑,如盈利能力、财务健康等指标,从综合角度考虑选股。同时,加入量能指标,提高股票的流动性标准,避免做空资本的困扰。对高开指标的选定,可以选择2%以上的高开,进一步提高了股票上涨的概率。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、酷特智能早晨之星、现量大于1万手、2%以上高开的股票。该选股策略主要从技术面出发,选取现量、高开、酷特智能早晨之星等指标的个股,具有一定的上涨概率。同时,该选股逻辑主要是短线选股策略。

同花顺指标公式代码参考

M:=(4*(OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1));
SELECTED:(M>=2) AND LIANXIAN(LOW,1)=1 AND V>10000;

以上的同花顺指标公式根据振幅、酷特智能早晨之星、现量其他指标选股,同时加入了高开指标。

Python代码参考

import tushare as ts
import pandas as pd

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    for ts_code, name, market in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market').values.tolist():
        if market == '创业板':
            continue
        # 技术面
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=10), '%Y%m%d'), end_date=datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d'))
        if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] <= 5:
            continue
        if not check_morning_star(daily_data):
            continue
        if daily_data.iloc[-1]['open'] / daily_data.iloc[-2]['close'] - 1 <= 0.02:
            continue
        if daily_data.iloc[-1]['vol'] < 10000:
            continue

        # 选股成功
        selected_stocks.append((name, ts_code))

    return sorted(selected_stocks, reverse=True)

def check_morning_star(daily_data):
    if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-3]['close']:
        return False
    ma5 = daily_data['close'].rolling(window=5).mean()
    ma10 = daily_data['close'].rolling(window=10).mean()
    if ma5[len(ma5) - 1] < ma10[len(ma10) - 1]:
        return False
    if (daily_data.iloc[-1]['close'] - daily_data.iloc[-1]['open']) / (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low']) < 0.33:
        return False
    return True

以上的Python代码同样是从技术面的角度选股,主要包括振幅、酷特智能早晨之星、现量、高开等指标。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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