问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、昨天出现在龙虎榜上、至少5根均线重合的股票。此策略选股的关键在于选择波动较大、市场情绪好、且具有较好长期趋势的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明短期内波动较大，容易出现投资机会；
- 昨天出现在龙虎榜上意味着市场情绪高涨，有较强的短期表现；
- 至少5根均线重合说明该股票具有较好的长期趋势。
有何风险？
- 股票的波动仍然较大，带来较高的风险；
- 龙虎榜数据不能完全代表股票的总体表现，风险仍需注意；
- 均线重合不代表股票具有长期上涨趋势，仍需慎重考虑。
如何优化？
- 结合其它技术指标，如MACD、RSI等，寻找更具有确定性的投资标的；
- 在综合考虑长期趋势的同时，加入其他财务、技术指标作为辅助选股条件，以避免盲目追求长期趋势而忽视公司的基本面；
- 综合各种数据源，如资金流向、板块情况等，以更全面的数据来筛选股票；
- 根据实际情况对选股条件进行适当调整，如加入更多的技术指标等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、昨天出现在龙虎榜上、至少5根均线重合的股票。此策略选股的关键在于选择波动较大、市场情绪好、且具有较好长期趋势的股票。
同花顺指标公式代码参考
# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)
# 判断昨天是否出现在龙虎榜上
lhb_data = LHB
yesterday_lhb = REF(lhb_data['buy'] + lhb_data['sell'], 1)
picks_lhb = IF(yesterday_lhb > 0, 1, 0)
# 判断均线是否重合
ma5 = MA(CLOSE, 5)
ma10 = MA(CLOSE, 10)
ma20 = MA(CLOSE, 20)
ma30 = MA(CLOSE, 30)
ma60 = MA(CLOSE, 60)
picks_ma = IF(CROSS(ma5, ma10) AND CROSS(ma10, ma20) AND CROSS(ma20, ma30) AND CROSS(ma30, ma60), 1, 0)
# 选取符合条件的股票
picks = picks_amplitude * picks_lhb * picks_ma
picks_final = SortBy(picks, CLOSE, descending=True)
# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)
python代码参考
# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())
# 判断昨天是否出现在龙虎榜上
lhb_data = pro.top_list(trade_date='20211008', fields='ts_code')
yesterday_lhb = set(lhb_data['ts_code'].tolist())
# 判断均线是否重合
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
ma20 = df['close'].rolling(20).mean()
ma30 = df['close'].rolling(30).mean()
ma60 = df['close'].rolling(60).mean()
picks_ma = set(df[(ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (ma20 > ma30) & (ma30 > ma60)]['ts_code'].tolist())
# 选取符合条件的股票
picks = set(picks_amplitude) & set(yesterday_lhb) & set(picks_ma)
# 输出选股结果
print(picks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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