问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、换手率大于2%且小于9%的股票。该选股策略主要从技术面和市场活力出发，选取有一定上涨潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样综合考虑了技术面和市场活力因素，振幅大可以找到市场热点，酷特智能早晨之星是一个常用的K线形态，换手率可以体现市场活力。选取上述条件的股票可以更好地选择具备上涨潜力的股票。
有何风险？
由于没有考虑公司的基本面数据和行业变化，选出的股票有可能存在财务风险、行业不景气等风险。同时，选股策略使用的技术指标和市场活力数据具有一定的滞后性，可能存在选出的股票已经过了上涨期的风险。
如何优化？
可以考虑加入其他技术指标，如均线等，综合考虑股票的走势。同时，可以加入其他市场活力因素，如资金净流入、市场情绪等指标，提高筛选精度。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、换手率大于2%且小于9%的股票。该选股策略主要从技术面和市场活力出发，选取有一定上涨潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
SELECTED:(振幅大于1) AND LIANXIAN(收盘价,1)=1 AND 换手率>=2 AND 换手率<=9;
以上的同花顺指标公式根据振幅、酷特智能早晨之星和换手率选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market').values.tolist():
if market == '创业板':
continue
# 技术面
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=10), '%Y%m%d'), end_date=datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d'))
if daily_data.empty:
continue
if not check_morning_star(daily_data):
continue
# 市场活力
moneyflow_data = pro.moneyflow(ts_code=ts_code, start_date=datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=10), '%Y%m%d'), end_date=datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d'))
if moneyflow_data.empty or not check_turnover(moneyflow_data):
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return sorted(selected_stocks, reverse=True)
def check_morning_star(daily_data):
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-3]['close']:
return False
ma5 = daily_data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = daily_data['close'].rolling(window=10).mean()
if ma5[len(ma5) - 1] < ma10[len(ma10) - 1]:
return False
if (daily_data.iloc[-1]['close'] - daily_data.iloc[-1]['open']) / (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low']) < 0.33:
return False
return True
def check_turnover(moneyflow_data):
if moneyflow_data.iloc[-1]['vol'] / moneyflow_data.iloc[-1]['free_share'] < 0.02 or moneyflow_data.iloc[-1]['vol'] / moneyflow_data.iloc[-1]['free_share'] > 0.09:
return False
return True
以上的Python代码同样是从技术面和市场活力的角度选股，主要包括振幅、酷特智能早晨之星和换手率等指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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