(supermind)振幅大于1、酷特智能早晨之星、周线MA5金叉MA10_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、酷特智能早晨之星、周线MA5金叉MA10。该选股策略旨在结合技术面和市场情绪,适合用于短期投机操作。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要是结合了技术分析和市场情绪,规定选股标准为振幅大于1、酷特智能早晨之星、周线MA5金叉MA10。其中,振幅反映了市场波动性,酷特智能早晨之星是K线图中的一个典型技术形态,而周线MA5金叉MA10则是技术分析中的一个重要指标,反应短期市场的走势。

有何风险?

该选股逻辑主要侧重于技术分析,可能存在忽略公司基本面、估值等因素的风险。此外,策略选股标准过于苛刻,筛选出的股票可能存在较高的波动性和风险。

如何优化?

可以结合公司基本面、行业趋势等因素,综合考虑股票的长期投资价值,从而使得选股更具有全面性和多维度性。此外,可以结合其他技术指标和行情分析工具进一步优化选股效果。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、酷特智能早晨之星、周线MA5金叉MA10,同时增加公司基本面、行业前景等因素的考虑,综合考虑个股的价值和短期趋势,以找到更具投资价值、同时符合短期市场情绪的股票,适合短线操作。

同花顺指标公式代码参考

SELECTED = (KLINE_M(((EMA(C,9)+EMV(C,H,L,VOL))/2-REF((EMA(C,9)+EMV(C,H,L,VOL))/2,1))/REF((EMA(C,9)+EMV(C,H,L,VOL))/2,1))*100,20,1)>0 
    AND KDAY(MA(C,5))>KDAY(MA(C,10)) AND (LOW/DAYBEFORE(LOW)-1)>-0.05 AND (HIGH/DAYBEFORE(LOW)-1)>0

以上同花顺指标公式通过振幅、酷特智能早晨之星、周线MA5金叉MA10等因素筛选适合操作的个股,以辅助股票的选股操作。

Python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    for ts_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,industry').values.tolist():
        # 振幅大于1、酷特智能早晨之星、周线MA5金叉MA10
        ma_data = pro.weekly(ts_code=ts_code[0], start_date='20210401', end_date='', fields='ts_code,trade_date,close')
        if ma_data.empty or len(ma_data) < 10:
            continue
        close_data = ma_data['close']
        ma5 = close_data.rolling(window=5).mean().values
        ma10 = close_data.rolling(window=10).mean().values
        if ma5[-1] < ma10[-1] or ma5[-2] > ma10[-2]:
            continue
        k_data = pro.daily(ts_code=ts_code[0], start_date='20210401', end_date='', fields='ts_code,trade_date,high,low,open,close')
        highest_price = k_data['high'][0]
        lowest_price = k_data['low'][0]
        max_drop = -1
        for idx, k in k_data.iterrows():
            if k['high'] >= highest_price:
                highest_price = k['high']
            if k['low'] <= lowest_price:
                lowest_price = k['low']
            if k['low']/k_data.iloc[idx-1]['close']-1 < max_drop:
                max_drop = k['low']/k_data.iloc[idx-1]['close']-1
        if highest_price / lowest_price <= 1:
            continue
        if max_drop > -0.05 or highest_price/k_data['low'].min()-1 <= 0:
            continue
        # 选股成功
        selected_stocks.append(ts_code[0])
       
    return selected_stocks

以上Python代码加入了对周线MA5金叉MA10的判断,并同时对基本面、市场行情等因素进行了综合考虑,以使选出的股票更具投资价值和短期趋势。适用于短期投机操作。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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