问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、昨天出现在龙虎榜上且开盘价在十日线左右。此策略选股的关键在于选择波动较大、市场情绪好，同时股价在短期均线的支撑下具有反弹机会。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明短期内波动较大，具有投资机会；
- 昨天出现在龙虎榜上的股票通常意味着市场情绪好，有一定的短期涨幅；
- 股价在十日线左右表示股票处于短期均线的支撑下，预示其有反弹机会。
- 以上几个指标结合选择股票，可提高投资成功率。
有何风险？
- 十日线作为短期均线，存在一定的死叉、金叉假信号可能带来误判；
- 追求短期高收益的选股策略可能会带来高风险的交易活动；
- 短期内股票的技术面变化快，投资者需要密切关注实时市场动态。
如何优化？
- 可以结合其他技术面分析指标，如RSI指标、MACD指标等，以提高策略的准确性和可靠性；
- 考虑加入基础面信息的分析，如公司的财务数据、行业情况等，以提高策略的准确性和可靠性；
- 对于短期均线的选取，可以根据个股的特点、市场情况来进行合理调整；
- 加入机器学习算法进行股票趋势的预测，以进一步提高选股策略的可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、昨天出现在龙虎榜上且开盘价在十日线左右。此策略选股的关键在于选择波动较大、市场情绪好，同时股价在短期均线的支撑下具有反弹机会。
同花顺指标公式代码参考
# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)
# 判断昨天是否出现在龙虎榜上
lhb_data = LHB
yesterday_lhb = REF(lhb_data['buy'] + lhb_data['sell'], 1)
picks_lhb = IF(yesterday_lhb > 0, 1, 0)
# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_open_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)
# 选取符合条件的股票
picks = picks_amplitude * picks_lhb * picks_open_ma10
picks_final = SortBy(picks, CLOSE, descending=True)
# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)
python代码参考
# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())
# 判断昨天是否出现在龙虎榜上
lhb_data = pro.top_list(trade_date='20211008', fields='ts_code')
yesterday_lhb = set(lhb_data['ts_code'].tolist())
# 判断开盘价在十日均线左右
df['ma10'] = df['close'].rolling(10).mean()
picks_open_ma10 = set(df[(df['open'] > df['ma10'] * 0.95) & (df['open'] < df['ma10'] * 1.05)]['ts_code'].tolist())
# 选取符合条件的股票
picks = set(picks_amplitude) & set(yesterday_lhb) & set(picks_open_ma10)
# 输出选股结果
print(picks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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