问财量化选股策略逻辑
在选股策略中,我们采用了以下几种量化逻辑来筛选股票:
- VR增长值:我们关注7天内VR增长值是否小于-90。VR(Velocity Ratio)是衡量股票价格波动速度的指标,当VR增长值小于-90时,说明股票价格波动较大,可能存在较大的风险。
- 单日涨幅:我们关注近五个交易日是否有单日涨幅大于5%。这种策略可以捕捉到股票价格的过度波动,可能存在短期风险。
- 振幅:我们关注10日振幅是否小于。振幅是指股票价格在一段时间内的波动范围,当10日振幅小于 certain threshold 时,说明股票价格相对稳定,风险较小。
以上三种量化逻辑相互结合,可以较好地筛选出具有风险特征的股票,为投资者提供一定的选股参考。
选股逻辑分析
- VR增长值:这个指标可以较好地捕捉到股票价格的波动情况,当VR增长值小于-90时,说明股票价格波动较大,存在较大的风险。
- 单日涨幅:这个策略可以捕捉到股票价格的短期波动,当近五个交易日有单日涨幅大于5%的情况时,认为股票存在短期风险。
- 振幅:这个指标可以衡量股票价格的稳定性,当10日振幅小于 certain threshold 时,说明股票价格相对稳定,风险较小。
这些策略相互结合,可以较好地筛选出具有风险特征的股票,为投资者提供一定的选股参考。
有何风险?
- 市场风险:股票市场受到多种因素的影响,如宏观经济、政策、市场情绪等,这些因素可能导致股票价格波动,从而影响投资者的收益。
- 流动性风险:某些股票的流动性较低,不易买卖,可能会影响投资者的操作。
- 信用风险:某些股票的信用风险较高,如债务违约等,可能影响投资者的收益。
这些风险因素需要投资者在实际操作中进行充分考虑,并根据自身的风险承受能力进行合理配置。
如何优化?
- 参数设置:可以对上述策略的参数进行优化,如VR增长值的阈值、单日涨幅的阈值、振幅的阈值等,以提高选股的准确性。
- 组合策略:可以将多种策略进行组合,形成一个完整的选股策略,以降低单一策略的风险。
- 风险管理:可以对投资者的风险进行管理,如设置止损线、控制仓位等,以降低投资者的风险。
如何优化?
- 参数设置:可以对上述策略的参数进行优化,如VR增长值的阈值、单日涨幅的阈值、振幅的阈值等,以提高选股的准确性。
- 组合策略:可以将多种策略进行组合,形成一个完整的选股策略,以降低单一策略的风险。
- 风险管理:可以对投资者的风险进行管理,如设置止损线、控制仓位等,以降低投资者的风险。
最终的选股逻辑
在优化多种策略的基础上,结合市场情况,制定最终的选股策略。在实际操作中,需要不断地对策略进行调整,以适应市场的变化。
常见问题
- 如何确定VR增长值的阈值?
可以对历史数据进行分析,找到VR增长值低的时候,作为阈值。 - 如何确定单日涨幅的阈值?
可以对历史数据进行分析,找到股票价格短期波动大的时候,作为阈值。 - 如何确定振幅的阈值?
可以对历史数据进行分析,找到股票价格波动较小的时候,作为阈值。
指标公式代码参考
- VR增长值:
vr_growth = (close_last - close_last_year) / close_last_year
- 单日涨幅:
one_day_growth = max(close_last - close_last_year, 0) / close_last_year
- 振幅:
volatility = (max(abs(close_last - close_last_year), 0) + max(abs(close_last - close_last_month), 0)) / close_last_year
请注意,以上内容仅为示例,实际投资过程中,请根据自己的实际情况进行调整。
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。