(supermind)振幅大于1、昨天龙虎榜、大单净量排行

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，昨天出现在龙虎榜上的股票，以及大单净量在个股中排名靠前的股票。此策略选股的关键在于选出波动较大，成交量适宜，市场情绪好，且受到大单资金的追捧的标的来达到获取固定收益的目的。

选股逻辑分析

振幅大于1表明短期内波动较大，可以出现较高的投资机会；
昨天出现在龙虎榜上的股票通常具有短期市场炒作波动的可能性，可以作为固定收益（短线交易）的投资机会；
大单净量排名靠前的股票，是机构资金追捧的重点标的，具有较好的市场情绪和投资价值；
输入以上三个逻辑并筛选出符合条件的标的，可以提高短期投资的成功率。

有何风险？

选股策略过于单一，可能导致筛选出的标的过少；
龙虎榜上的股票和大单净量排名靠前的股票具有较大的投机性，业绩和基本面可能不能够完全匹配；
数据来源的可能存在一定误差，需加以注意；
市场波动较大，策略的风险较高；
可能存在关联资本市场其他领域机会的标的，公司从事的领域与市场热度过于关联性强，可能造成公司基本面毫无保障的情况下，投入巨大的利润项。

如何优化？

根据市场实际情况，动态调整选择标的的选股逻辑；
加强风险控制，在选股策略中引入止损机制等方式；
结合其他技术面分析指标，如KDJ、MACD指标等提高策略准确性和可靠性；
加入股票行业等基本面信息提高分析结果的准确性和可靠性；
选取机构评级和资金流向等基本面指标作为参考，提高策略的可靠性。

最终的选股逻辑

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断昨天是否出现在龙虎榜上
lhb_data = LHB
yesterday_lhb = REF(lhb_data['buy'] + lhb_data['sell'], 1)
picks_lhb = IF(yesterday_lhb > 0, 1, 0)

# 计算大单净量排名
big_money = MA5*(BIGMONEY1+BIGMONEY2)/100000000
picks_big_money = BIGTOPRANK(big_money, count=100)

# 选取符合条件的股票
picks = picks_amplitude * picks_lhb * picks_big_money
picks_final = SortBy(picks, CLOSE, descending=True)

# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断昨天是否出现在龙虎榜上
lhb_data = pro.top_list(trade_date='20211008', fields='ts_code')
yesterday_lhb = set(lhb_data['ts_code'].tolist())

# 计算大单净量排名
money_flow_data = pro.moneyflow(trade_date='20211008', fields='ts_code,big_money_net')
money_flow_data = money_flow_data.sort_values(by='big_money_net', ascending=False)
picks_big_money = set(money_flow_data['ts_code'].head(100).tolist())

# 选取符合条件的股票
picks = set(picks_amplitude) & set(yesterday_lhb) & set(picks_big_money)

# 输出选股结果
print(picks)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

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最终的选股逻辑

同花顺指标公式代码参考

python代码参考

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