问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、20日均线大于120日均线的股票。该选股策略主要从技术面出发，选出振幅较大、买入机会比较明显、均线走势较为看好的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面考虑，选取振幅较大、酷特智能早晨之星出现的股票，并加入了均线的考虑。20日均线大于120日均线，意味着股票走势较为看好，有较大上涨潜力。
有何风险？
该选股逻辑侧重于技术面选股，缺乏基本面的考虑。同时，缺少量能指标，可能选中一些市值较小、交易量较少的股票，存在流动性风险，可能难以买进或卖出。另外，过于依赖均线的指标，可能导致错失一些上涨潜力更高的股票。
如何优化？
可以适度考虑股票的基本面指标，如盈利能力、成长性等，结合技术面进行综合评估。同时添加量能指标，如成交量等，筛选出流动性更好的股票。在均线的选择上，可以结合不同市场情况、不同行业进行综合考虑，以更好地反映市场情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、20日均线大于120日均线的股票。主要从技术面考虑，通过振幅、酷特智能早晨之星、均线等指标选出有买入机会的股票。适合短期投资。
同花顺指标公式代码参考
SELECTED = LIANXIAN(LOW,1)==1 AND CROSS(MA(CLOSE,20),MA(CLOSE,120)) AND (ZHENFU>1) AND HUANSHOULV>SUM(HUANSHOULV,20,20)/100
以上同花顺指标公式根据振幅、酷特智能早晨之星、20日均线、120日均线规则进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import talib
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market').values.tolist():
if market == '创业板':
continue
# 技术面
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=1), '%Y%m%d'), end_date=datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d'))
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] <= 5:
continue
if not check_morning_star(daily_data):
continue
ma20 = daily_data['close'].rolling(window=20).mean().iloc[-1]
ma120 = daily_data['close'].rolling(window=120).mean().iloc[-1]
if ma20 <= ma120:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return sorted(selected_stocks, reverse=True)
def check_morning_star(daily_data):
ma5 = daily_data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = daily_data['close'].rolling(window=10).mean()
dif, dea, macd = talib.MACD(daily_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if dif[len(dif) - 1] < 0 or dea[len(dea) - 1] < 0:
return False
if daily_data.iloc[-1]['open'] >= ma5[len(ma5) - 1] and ma5[len(ma5) - 1] >= ma10[len(ma10) - 1] \
and daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close'] and daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] and daily_data.iloc[-2]['close'] < daily_data.iloc[-3]['close'] \
and (daily_data.iloc[-1]['open'] - daily_data.iloc[-1]['low']) / (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low']) <= 0.33:
return True
return False
以上Python代码结合了技术面和均线的考虑，选取振幅较大、酷特智能早晨之星出现、20日均线大于120日均线的股票，适合短期投资。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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