(supermind)振幅大于1、连续5年ROE＞15%、昨天3连板

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1,连续5年ROE＞15%,昨天3连板。

选股逻辑分析

在技术面上选择了振幅大于1的股票，并加入了昨天3连板的技术指标，以筛选出技术面较好的低价股票。在基本面上选择了连续5年ROE＞15%的稳健盈利企业，以筛选出盈利能力强的企业。通过昨天3连板指标，筛选出市场情绪较好的，获得市场认可的企业。该选股策略综合考虑了技术面和基本面、市场情绪等多个因素，具有较高的综合性和可靠性。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下风险：

单一指标不能完全反映企业的复杂情况，对其他基本面指标或者市场情况的变化可能无法充分反应；
短期涨跌情况容易受到市场情绪波动等因素的影响，不能完全反映企业内在价值；
机械化选股可能会忽略个股特质、行业特点等因素，导致选股结果不尽如人意；
昨天连板并不能代表企业未来表现，特别是对股票价格的长期走势可能影响不大。

如何优化？

为了降低风险并提高效果，可以尝试以下优化：

应用更准确的技术指标来反映股票价格的趋势，如MACD指标、KDJ指标或者RSI指标等；
加入其他基本面指标，如市盈率、股息率等，以综合考虑企业状况；
短期涨跌情况容易影响投资者情绪，建议结合长期价值投资思路，从企业内在价值出发进行选股；
综合考虑个股特质、行业特点等因素；
可以加入其他的技术指标，并对技术指标进行更准确的计算，以获得更准确的参考值。

最终的选股逻辑

根据以上分析和优化，可以得到以下完善的选股逻辑：

选择振幅大于1且K线技术指标符合其他波动性指标且昨天有3连板的股票，用MACD指标、KDJ指标或者RSI指标来验证上涨趋势；
选择连续5年ROE＞15%的稳健盈利企业，并加入其他基本面指标，如市盈率、股息率等；
基于长期价值投资思路进行选股，考虑企业内在价值；
综合考虑个股特质、行业特点等因素，并做好风险管理措施，如止盈、止损等。

同花顺指标公式代码参考

C1: IF((HIGH - LOW >= 1) AND ('MACD指标或者RSI指标') AND (COUNT(IF(CLOSE == REF(CLOSE, 1), 1, 0), 3)>=3), 1, 0);
C2: IF(ROE(CLOSE, 5) > 15, 1, 0);
SELECTOR: C1 * C2;
RESULT: SELECTOR;

python代码参考

import pandas as pd
from tqsdk import TqApi

api = TqApi()

klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2101", 24 * 60 * 60, data_length=300)
df = pd.DataFrame(klines)

C1 = (df['high'] - df['low'] >= 1) & ('MACD指标或者RSI指标') & (df['close'].diff().rolling(window=3).apply(lambda x: (x>0).all()) == True)

def check_roe(x):
    return (x > 0.15).all()

C2 = df.groupby('contract.symbol')['roe'].apply(check_roe)

selector = (C1 & C2).astype(int)
result = df[selector == 1].sort_values('amount', ascending=False).index.tolist()

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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