问财量化选股策略逻辑
这个策略首先选择了在日线级别下，价格低于16元的股票；然后筛选出月度换手率超过100%的股票；接着选择10日均线大于180日均线的股票；最后选择连续三天k线都为阴线的股票。
选股逻辑分析
这个策略的核心是寻找短期波动较大的股票，并结合技术指标进行筛选。其优点在于能够快速捕捉到市场的短期热点，但同时也可能因为过度依赖技术指标而忽视了公司的基本面。
有何风险？
这个策略的主要风险来自于两个方面：一是技术指标可能会出现误判的情况，导致选出的股票并不符合实际的投资价值；二是过度依赖技术指标可能会忽视公司的基本面，从而错过一些有投资价值的公司。
如何优化？
为了降低技术指标误判的风险，我们可以引入更多的基本面指标，比如市盈率、市净率等。同时，也可以通过建立多元化的投资组合来分散风险。此外，我们还可以考虑引入更多的市场信息，如新闻公告、行业报告等。
最终的选股逻辑
在日线级别下，选取价格低于16元的股票；然后筛选出月度换手率超过100%的股票；接着选择10日均线大于180日均线的股票；最后选择连续三天k线都为阴线的股票，并结合市盈率、市净率等基本面指标和市场信息进行综合判断。
常见问题
常见的问题包括：为什么需要选择日线级别的股票？为什么要选择月度换手率超过100%的股票？为什么要选择10日均线大于180日均线的股票？为什么要选择连续三天k线都为阴线的股票？如何使用基本面指标和市场信息进行综合判断？
python代码参考
import pandas as pd
from ta import *
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 设置筛选条件
price_filter = df['price'] < 16
monthly_volume_filter = df['volume'] > 100
ten_day_moving_average_filter = df['ma10'] > df['ma180']
three_days_k_line_filter = df['kdj']['d'] == 0
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = df[price_filter & monthly_volume_filter & ten_day
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。