通达信选股量化迁移-连续3天K线阴线、行业板块涨幅前5、突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 连续3天K线阴线:这是为了筛选出短期走势较弱的股票,避免买入后可能出现的大幅下跌。

  2. 行业板块涨幅前5:这是为了选择当前市场热门行业的股票,增加股票的投资价值。

  3. 突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台:这是为了筛选出有可能上涨的股票,因为这些股票的价格已经经过了充分的整理,有较大的上涨潜力。

以上三种逻辑可以同时满足,这样就能选出既符合当前热点,又具有较强上涨潜力的股票。

选股逻辑分析

以上三种逻辑都有其合理性,连续三天阴线可以筛选出近期走势较弱的股票,涨幅前五可以筛选出当前市场的热门行业,突破颈线、横盘平台或阶段突破平台则可以筛选出价格经过整理,有较大上涨潜力的股票。

然而,这三种逻辑也存在一些问题。首先,连续三天阴线可能会误判某些股票只是暂时回调,而并非基本面出现问题;其次,涨幅前五和股价形态可能会受到庄家等人为因素的影响,导致筛选出来的股票并不一定具有真实的投资价值。

有何风险?

  1. 过早介入:由于是筛选出当前市场热门行业和有较大上涨潜力的股票,因此如果在股票还没有完全走出上涨趋势时就介入,可能会面临较大的风险。

  2. 股价波动大:由于筛选出的是有可能上涨的股票,因此这些股票的价格波动性通常会比较大,投资者需要有一定的承受能力。

如何优化?

  1. 结合其他指标:除了以上三个逻辑外,还可以结合其他技术指标,如成交量、macd等,来更准确地判断股票的走势。

  2. 设置止损点:在买入股票后,应该设定一个合理的止损点,当股票价格跌破这个止损点时,及时止损,降低投资风险。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑应该是综合考虑以上所有逻辑,结合技术指标和自身的风险承受能力,做出最合适的选择。

常见问题

  1. 如何确定合适的止损点?

    可以根据股票的历史数据,找出一段时间内股票的最大跌幅,然后把这个最大跌幅乘以一定的倍数,作为止损点。

    示例代码:

    import pandas as pd
    
    df = pd.read_csv('stock_data.csv
    
    

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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