问财量化选股策略逻辑
本篇文章将介绍一种基于涨幅、竞价额和成交量的选股策略。该策略旨在筛选出具有较高涨幅、竞价额和成交量的股票，以期获得更好的投资收益。
选股逻辑分析
- 涨幅2%-7%：筛选出日涨幅在2%到7%之间的股票，这样可以确保股票有较好的活跃度，且有一定的上涨空间。
- 竞价额大于1000万：筛选出竞价额大于1000万的股票，这样可以确保股票有较高的关注度，且可能有较好的流动性。
- 涨幅〈0：筛选出涨幅小于0的股票，这样可以避免那些处于下跌趋势的股票，降低投资风险。
有何风险？
虽然该策略可以筛选出具有较好活跃度和关注度的股票，但并不能保证这些股票具有较高的投资价值。此外，该策略并未考虑其他因素，如股票的基本面、技术面等，因此投资风险仍然存在。
如何优化？
- 增加基本面分析：在选股时，可以结合公司的基本面数据，如市盈率、市净率等，以判断公司的价值。
- 结合技术面分析：在选股时，可以结合股票的技术面数据，如均线、MACD等，以判断股票的趋势。
- 考虑多因子模型：在选股时，可以结合多因子模型，如Alpha、风险溢价等，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
筛选出日涨幅在2%到7%之间、竞价额大于1000万、且涨幅小于0的股票，同时结合公司的基本面数据、技术面数据以及多因子模型，以提高选股的准确性。
常见问题
- 该策略是否考虑了股票的基本面和技術面？
- 该策略是否考虑了市场的风险因素？
- 该策略是否考虑了股票的流动性？
- 该策略是否考虑了股票的投资价值和风险？
- 如何判断股票的上涨空间和关注度？
指标公式代码参考
# 涨幅2%-7%
selectedStocks = stocks[(stocks['daily_return'] >= 0.02) & (stocks['daily_return'] <= 0.07)]
# 竞价额大于1000万
selectedStocks = selectedStocks[selectedStocks['turnover'] > 10000000]
# 涨幅小于0
selectedStocks = selectedStocks[selectedStocks['daily_return'] < 0]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。