问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、昨天3连板。该选股策略主要是通过选择具有较强上涨动能、波动性较大、价格适中的股票，寻找具有较好机会的标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑需要股价为18.5元、昨天3连板，这可以反映出不少投资者对该股票产生关注，存在一定的热度。然后在这个基础上，加入了振幅大于1的条件。这个条件可以反映出股票的波动性较大，是波动突破选股策略的结合。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于，选股过于关注短期的市场表现，没有进行全面深入的研究和评估，可能存在虚高的风险。而且，全仓买入这些股票的风险较大，难以控制风险。
如何优化？
可以在原有的选股基础上，加入其他财务指标、技术指标和基本面指标等进行筛选，例如EPS、P/E、P/B、RSI、KDJ、MACD、价格波动率等，以综合评价标的股票的优势和风险。同时，可以研究公司的行业动态和未来发展趋势，以找到具有良好前景的标的。另外，可以采用分散化投资、动态调整仓位的方法来控制风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、股价为18.5元、昨天3连板，同时结合其他财务指标、技术指标和基本面指标等因素综合判断，找到财务稳健、价格适中、有良好发展前景的股票，在止盈/止损策略的配合下，寻找投资机会。
同花顺指标公式代码参考
# 振幅大于1
SELECT1 = (HIGH - LOW) / HIGH > 0.01
# 股价为18.5元
SELECT2 = CLOSE == 18.5
# 昨天3连板
SELECT3 = REF(CONTAIN(C, 3), 1)
SELECT = SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3
SORT_BY = '成交额'
SORT_ASCEND = False
以上为计算选股逻辑的同花顺指标公式。需要根据实际情况进行调整，以得到更加准确的选股结果。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 获取tushare连接
ts.set_token('Your Token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220301')
# 进行选股
selected_stocks = []
for idx, row in stock_data.iterrows():
# 判断振幅大于1、股价为18.5元、昨天3连板
if (row['high'] - row['low']) / row['high'] <= 0.01 or row['close'] != 18.5:
continue
if row['amount'] == 0 or row['close'] == 0:
continue
# 判断昨天3连板
close_list = []
for i in range(3):
today = row['trade_date']
close = pro.daily(ts_code=row['ts_code'], start_date=today, end_date=today)['close']
if close.empty:
break
close_list.append(close.values[0])
if len(close_list) < 3 or not all(x > y for x, y in zip(close_list, close_list[1:])):
continue
# 根据筛选条件选取标的
selected_data = {}
selected_data['ts_code'] = row['ts_code']
selected_data['stock_name'] = row['name']
selected_data['stock_price'] = row['close']
selected_data['circ_market_cap'] = row['circ_mv']
# 可添加其他指标
selected_stocks.append(selected_data)
# 按成交额从高到低排序
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: x['vol'], reverse=True)
return selected_stocks_sorted
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、昨天3连板。可根据实际需求进行修改，加入其他财务指标、技术指标和基本面指标等因素综合判断，以及风险控制措施等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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