问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、开盘价在十日线左右、近一个月内有过涨停的股票为投资组合。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票有较大的波动，提供高回报的机会；
- 开盘价在十日线左右符合价值投资选股的基本逻辑；
- 近一个月内有过涨停，说明该股票有较好的热度和关注度，容易出现投机情绪和大涨行情。
- 综合上述因素可以筛选出具有较好的短期投资机会的标的。
有何风险？
- 近一个月有过涨停的股票可能已经过热，存在回调的风险；
- 策略选股的时间跨度较短，可能无法准确反映标的的长期投资价值；
- 选股逻辑过于简单，缺乏对风险的全面考虑，可能导致投资组合的风险不可控。
如何优化？
- 可结合其他技术指标如MACD、RSI等，提供更全面和深入的技术分析；
- 结合基本面分析，挖掘标的的内在价值，提高选股策略的可靠性和有效性；
- 根据实际需求和风险承担能力，适当调整选股策略，控制投资风险和交易频率。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、开盘价在十日线左右、近一个月内有过涨停的股票为投资组合。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//开盘价在十日线左右
MA10:MA(CLOSE,10);
COND2:=(OPEN>MA10*0.98) AND (OPEN<MA10*1.02);
//近一个月内有过涨停
COUNT:=COUNT(CLOSE>REF(HIGH,1),20);
COND3:=COUNT>0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:CHECKCOND(CONDITION,1);
Python代码参考
import pandas as pd
def select(df):
# 振幅、10日均线
cond1 = (df['high'] - df['low']) / df['low'] > 0.01
ma10 = df['close'].rolling(window=10).mean()
cond2 = (df['open'] > ma10 * 0.98) & (df['open'] < ma10 * 1.02)
# 近一个月有过涨停
count = df['close'].rolling(window=20).apply(lambda x: (x > x.mean() * 1.09).sum())
cond3 = count > 0
basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
df = df.loc[basic_cond].reset_index()
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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