(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、股价为18

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、股价为18.5元的股票。该策略旨在挑选波动性较大、市场稳定、价格适中的股票标的，以获得相应的投资收益。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票具有较大波动性，容易在较短时间内获得较高收益；
2. 开盘价在十日均线左右说明该股票处于市场相对稳定状态，具有较高的价值投资空间；
3. 价格适中表明该股票具有相对良好的投资性价比，有较高的获利可能性。

有何风险？

1. 股价过低或目标股票本身不具备较高的竞争优势，存在投资回报不高，减值风险；
2. 选股标准过于单一，无法充分考虑多种因素对股票分析的影响；
3. 选股时需谨慎，否则会出现被市场行情左右、投资收益受限的风险。

如何优化？

1. 在挑选标的时，应该注重从股票本身的基本面出发，例如财务状况、经营状况、行业前景等方面的因素；
2. 结合技术指标和基本面数据，选股时应给予更加综合考虑；
3. 多样性选股，选择不同行业、不同市值、不同投资风格的股票，以规避行业波动及其他风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、股价为18.5元的股票。在选股时综合考虑多维度指标，注重选股对象的基本面数据和技术指标，以降低风险。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)

# 判断股价为18.5元
picks_price = IF(CLOSE == 18.5, 1, 0)

# 输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_price
WriteIf(picks_stock, picks_stock, 0)

python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)

# 判断股价为18.5元
picks_price = set(df[df['close'] == 18.5]['ts_code'].tolist())

# 输出选股结果
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())
picks_stock = picks_amplitude & picks_ma10 & picks_price
print(picks_stock)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)