问财量化选股策略逻辑
- 近2天没有涨停板: 这个条件可以过滤掉短期强势上涨或者炒作的股票，降低短期内被套的风险。
- 开盘涨幅大于小于5: 这个条件可以过滤掉开盘即大幅下跌或者大幅上涨的股票，减少高开低走或者高开高走的影响。
选股逻辑分析
但是这个策略可能存在以下风险：
- 股票选择过多可能会导致筛选出的股票过多，需要花费更多的时间和精力去分析。
- 这种策略只能反映股票在一段时间内的表现，不能反映长期的投资价值。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以引入更多的因素来筛选股票，例如公司的基本面情况、行业前景、市场情绪等。同时，我们也可以考虑使用更复杂的技术指标来代替简单的涨跌幅限制。
最终的选股逻辑
综合以上所有的因素，我们的最终选股逻辑可能是这样的：近2天没有涨停板，开盘涨幅大于小于5%，并且公司基本面良好，行业前景乐观，市场情绪稳定。
常见问题
阅读者可能会有以下几个问题：
- 什么是DDE大单买入量与自由流通股的比率？
- 为什么选择这三个条件来筛选股票？
- 如何计算公司的基本面情况和行业前景？
- 如何判断市场的行情是否稳定？
python代码参考
import pandas as pd
# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义筛选条件
no_stocks_bumped = df[df['close'] != df['open']].index.tolist()
good_days = df['close'] > df['open'] * 1.05
five_minutes_good_day = (df['close'] - df['open']) / df['open'] > 0.05
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = no_stocks_bumped & good_days & five_minutes_good_day
# 计算DDE大单买入量与自由流通股的比率
# ...
注意：上述代码仅为示例，并未进行实际交易，仅供参考。在实际操作中，我们需要根据实际情况和法规要求，调整和执行相关的程序和策略。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。