问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、周线红柱。该选股策略主要是通过选取振幅较大、价格适中、且在上升趋势中的股票，寻找具有较好机会的标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑在振幅大于1、股价为18.5元的基础上，加入了周线红柱的条件。周线红柱是指股票在周线图上，当周K线收盘价高于开盘价时，用红色显示的柱状图。周线红柱表明股票的上涨趋势比较明显，选取这样的标的有更好的盈利机会。该选股逻辑在选择标的时，综合考虑价格、波动性、走势等多方面因素，提高选股准确率。
有何风险？
尽管周线红柱反映了标的的较为明显的上涨趋势，但如果仅凭周线红柱进行选股的话，难免会被市场噪音所干扰，盲目跟从大势。此外，股价为18.5元的条件可能会使得标的范围过小，而忽略了低价股等更具投资价值的标的。
如何优化？
可以在原有的选股基础上，结合其他技术指标、基本面指标等进行综合分析。例如，可以再加入布林带、MACD、相对强弱指标等技术指标，帮助筛选出质量更高的标的。另外，也可以根据自身的风险承受能力来制定合理的资金管理计划，控制风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、股价为18.5元、周线红柱。同时加入技术指标、基本面指标、资金管理计划等多方面因素综合判断，找到价格适中、上升趋势稳健的标的。此外，配合合理的止盈、止损策略，进行风险控制。
同花顺指标公式代码参考
# 振幅大于1
SELECT1 = (HIGH - LOW) / HIGH > 0.01
# 股价为18.5元
SELECT2 = CLOSE == 18.5
# 周线红柱
SELECT3 = (WEEKLY.CLOSE > WEEKLY.OPEN) AND RED
SELECT = SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3
SORT_BY = '成交额'
SORT_ASCEND = False
以上为计算选股逻辑的同花顺指标公式。需要根据实际情况进行调整，以得到更加准确的选股结果。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 获取tushare连接
ts.set_token('Your Token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.weekly(trade_date='20220101')
# 进行选股
selected_stocks = []
for idx, row in stock_data.iterrows():
# 判断振幅大于1、股价为18.5元、周线红柱
if (row['high'] - row['low']) / row['high'] <= 0.01 or row['close'] != 18.5:
continue
if row['open'] > row['close'] or row['pct_chg'] < 0:
continue
# 根据筛选条件选取标的
selected_data = {}
selected_data['ts_code'] = row['ts_code']
selected_data['stock_name'] = row['name']
selected_data['stock_price'] = row['close']
selected_data['circ_market_cap'] = row['circ_mv']
# 可添加其他指标
selected_stocks.append(selected_data)
# 按成交额从高到低排序
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: x['vol'], reverse=True)
return selected_stocks_sorted
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、周线红柱。可根据实际需求进行修改，同时加入其他技术指标、基本面指标，以及风险控制措施等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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