问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、昨日主力控盘的股票。该策略旨在寻找处于波动调整期但有望在主力资金掌控下上涨的个股。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明股票走势波动较大;
- 开盘价在十日均线左右说明股票处于调整期;
- 昨日主力控盘表明主力资金有意增持该股票。
有何风险?
- 只考虑了近期涨势,未考虑股票的基本面和长期趋势等因素;
- 主力控盘的定义和计算方式可能存在主观性和不确定性;
- 只考虑主力控盘未考虑其它资金流入流出等因素。
如何优化?
- 考虑基本面因素,如财务状况、行业前景等;
- 引入相对强弱指标等技术指标,以刻画股价相对于整个市场的走势;
- 考虑引入更多资金流入流出方面的指标,如资金流向、股票量价关系等,以综合考虑多方面的因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、昨日主力控盘的股票,同时加入基本面因素和引入相对强弱指标和资金流量等方面的指标,以综合考虑多方面的因素。
同花顺指标公式代码参考
# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)
# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)
# 判断昨日主力控盘
mf_vol = SUM(((CLOSE-LOW)-(HIGH-CLOSE))/(HIGH-LOW)*VOL, 20)
today_vol = VOL/100
picks_mf_vol = REF(mf_vol, 1) < 0 AND REF(mf_vol, 2) < REF(mf_vol, 1) AND mf_vol > 0 AND today_vol > REF(today_vol, 1)
# 选取符合条件的股票
picks_final = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_mf_vol
# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)
python代码参考
# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())
# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())
# 判断昨日主力控盘
mf_vol = ((df['close'] - df['low']) - (df['high'] - df['close'])) / (df['high'] - df['low']) * df['vol'].rolling(20).sum()
today_vol = df['vol'] / 100
df['picks_mf_vol'] = (mf_vol.shift(1) < 0) & (mf_vol.shift(2) < mf_vol.shift(1)) & (mf_vol > 0) & (today_vol > today_vol.shift(1))
picks_mf_vol = set(df[df['picks_mf_vol']]['ts_code'].tolist())
# 选取符合条件的股票
picks_final = picks_amplitude & picks_ma10 & picks_mf_vol
# 输出选股结果
print(picks_final)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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