问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、三个技术指标同时金叉。选股策略考虑了股票价格波动性、价格合理性、市场趋势等因素，同时加入了技术指标的分析，以更全面的角度挑选出潜在的优质股票。
选股逻辑分析
该选股策略以振幅大于1、股价为18.5元、三个技术指标同时金叉为选股依据。振幅大于1反映了股票价格波动比较大，股价为18.5元则反映了股票价格的合理性，同时确保不过于高估。三个技术指标同时金叉反映了多个技术指标与趋势共同支撑，有望在接下来的一段时间内表现出良好的走势。
有何风险？
该选股策略可能存在过于依赖技术指标的风险，未考虑股票基本面和市场环境等因素。此外，某些情况下，过多的交叉可能会导致选中的股票范围太小。
如何优化？
可综合考虑其他指标和因素，例如加入股票质量等基本面指标和市场环境概览等因素，以综合评估股票的潜力。同时可以调整技术指标的结合方式和参数，以适应不同的市场环境和投资需求。
最终的选股逻辑
对于A股市场来说，选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、MACD、KDJ、RSI三个技术指标同时金叉。在这个基础上，可加入其他基本面和技术指标，以更全面地评估选股质量。
同花顺指标公式代码参考
# 振幅大于1
SELECT1 = (HIGH-LOW)/HIGH > 0.01
# 股价为18.5元
SELECT2 = CLOSE == 18.5
# MACD金叉
MACD_DIFF,MACD_DEA,MACD_BAR = MACD(CLOSE, 12, 26, 9)
SELECT3 = CROSS(MACD_DIFF,MACD_DEA)
# KDJ金叉
K,D,J = KDJ(HIGH, LOW, CLOSE, N=9, M1=3, M2=3)
SELECT4 = CROSS(K, D)
# RSI金叉
RSI1 = RSI(CLOSE, timeperiod=6)
RSI2 = RSI(CLOSE, timeperiod=12)
RSI3 = RSI(CLOSE, timeperiod=24)
SELECT5 = CROSS(RSI1,RSI2) AND CROSS(RSI1, RSI3) AND CROSS(RSI2, RSI3)
SELECT = SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3 AND SELECT4 AND SELECT5
以上为计算选股逻辑的同花顺指标公式。即选股指标为：振幅大于1、股价为18.5元、MACD、KDJ、RSI三个技术指标同时金叉。可根据实际需求进行修改。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 获取tushare连接
ts.set_token('Your Token')
pro = ts.pro_api()
# 获取A股市场所有的股票
all_stocks = [ts_code for ts_code, name, industry in pro.stock_basic(fields='ts_code,name,industry', exchange='', list_status='L').values.tolist() if name[0] != 'S']
# 计算选股指标并依此进行选股
selected_stocks = []
for ts_code in all_stocks:
all_data = pro.stock_company(ts_code=ts_code, fields='pro_name,concept_name,industry,exchange,list_date,total_equity,market_type,holders')
if all_data.empty or all_data.iloc[0]['total_equity'] == 0 or (pd.Timestamp.now() - pd.to_datetime(all_data.iloc[0]['list_date'])).days < 365:
continue
quote_data = pro.stk_limit(ts_code=ts_code, end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='trade_date,pre_close,open,up_limit,down_limit')
if quote_data.empty:
continue
if quote_data['up_limit'].iloc[-1] == quote_data['down_limit'].iloc[-1]:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='high,low,open,close,vol')
if daily_data.empty or daily_data['low'].iloc[-1] >= daily_data['low'].iloc[0]:
continue
MACD_DIFF,MACD_DEA,MACD_BAR = talib.MACD(daily_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if MACD_DIFF[-2] < MACD_DEA[-2] or MACD_DIFF[-1] >= MACD_DEA[-1]:
continue
K,D,J = talib.STOCH(daily_data['high'].values, daily_data['low'].values, daily_data['close'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
if K[-2] < D[-2] or K[-1] >= D[-1]:
continue
RSI1 = talib.RSI(daily_data['close'].values, timeperiod=6)
RSI2 = talib.RSI(daily_data['close'].values, timeperiod=12)
RSI3 = talib.RSI(daily_data['close'].values, timeperiod=24)
if RSI1[-2] < RSI2[-2] or RSI1[-1] >= RSI2[-1] or RSI1[-2] < RSI3[-2] or RSI1[-1] >= RSI3[-1] or RSI2[-2] < RSI3[-2] or RSI2[-1] >= RSI3[-1]:
continue
selected_stocks.append((all_data.iloc[0]['pro_name'], ts_code))
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: pro.moneyflow(ts_code=x[1], trade_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))['net_mf_vol'].iloc[0]
if pd.notna(pro.moneyflow(ts_code=x[1], trade_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d'))['net_mf_vol'].iloc[0])
else 0, reverse=True)
return selected_stocks_sorted
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、股价为18.5元、MACD、KDJ、RSI三个技术指标同时金叉。可根据实际需求进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
