(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、圆弧形

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、图形圆弧形。该策略旨在挑选出振幅较大、市场相对稳定、股价走势较为圆弧的股票标的，以获得相应的投资收益。

选股逻辑分析

振幅大于1表明该股票波动较大，有较高的投资收益机会；
开盘价在十日均线左右说明该股票的市场态势相对稳定；
圆弧形趋势线反映的是股票价格稳步上涨或下跌的状态，该状态较为稳定，有一定的投资价值。

有何风险？

对于圆弧形的分类存在一定程度上的主观性和不确定性，存在风险；
股票的基本面变化及市场风格变化等因素都可能对策略的绩效产生不利影响。

如何优化？

对于圆弧形的定义需要提高具体的准确性，可以使用技术分析工具，如K线指标、趋势线指标等；
结合股票的基本面数据、市场情绪、流动性等多个维度的数据一起考虑，综合选股，提高选股的有效性和准确性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、图形圆弧形。选股时需要考虑多个因素，结合分析基本面因素、市场情绪、技术面等因素，选择具有较高投资价值的标的，以实现更好的投资回报。

同花顺指标公式代码参考

通达信没有自带的圆弧形指标，因此这里只给出振幅及十日均线的指标代码，需要使用其他工具计算圆弧形。

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)

# 输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude * picks_ma10
WriteIf(picks_stock, picks_stock, 0)

Python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)

# 输出选股结果
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())
picks_stock = picks_amplitude & picks_ma10
print(picks_stock)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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