(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、反包_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、反包。该策略旨在挑选出波动较大、市场相对稳定、且有反弹迹象的股票标的，以获得高额投资收益。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动较大，有较高的投资收益机会；
2. 开盘价在十日均线左右说明该股票的市场态势相对稳定；
3. 反包是技术分析中的一种重要形态，表示股票价格在空头行情中出现拉升迹象，蕴含着反弹的可能性。

有何风险？

1. 波动较大的股票标的，容易造成价格波动大的风险；
2. 过于依赖技术面，可能忽略了其他因素对股票的影响；
3. 反包只是一种可能性，存在失败的可能性。

如何优化？

1. 在选股时结合多方面因素，如财务数据、市场表现等，综合考虑选股，以提高选股的准确性和成功率；
2. 反包只是一种可能性，应该加强股票的基本面和确定性；
3. 定期复盘策略效果，发现问题及时进行优化调整。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、反包。在选股时结合多方面因素，综合考虑选股，以提高选股的准确性和成功率。

同花顺指标公式代码参考

#计算振幅
high = REF(HIGH, 1);
low = REF(LOW, 1);
close = REF(CLOSE, 1);
amp = 100 * (high - low) / close;
picks_amplitude = IF(amp > 1, 1, 0);

#计算十日平均线
ma10 = MA(CLOSE, 10);
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0);

#计算反包
OPEN2 = REF(OPEN, 2);
CLOSE2 = REF(CLOSE, 2);
high2 = IF(OPEN2 > CLOSE2, OPEN2, CLOSE2);
low2 = IF(OPEN2 > CLOSE2, CLOSE2, OPEN2);
picks_renbao = IF((CLOSE > high2 & OPEN < high2 & OPEN > low2), 1, 0);

#输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_renbao;
WriteIf(picks_stock, picks_stock, 0);

Python代码参考

#计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

#计算十日平均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)

#计算反包
df['high2'] = df.apply(lambda row: max(row['open'], row['close'], df.loc[df.index<row.name][-2:-1]['open'].values[0], df.loc[df.index<row.name][-2:-1]['close'][0]), axis=1)
df['low2'] = df.apply(lambda row: min(row['open'], row['close'], df.loc[df.index<row.name][-2:-1]['open'].values[0], df.loc[df.index<row.name][-2:-1]['close'][0]), axis=1)
df['picks_renbao'] = ((df['close'] > df['high2']) & (df['open'] < df['high2']) & (df['open'] > df['low2'])).apply(lambda x: True if x else False)

#输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude & set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist()) & set(df[df['picks_renbao']]['ts_code'].tolist())
print(picks_stock)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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