问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、高点为两日最高。该策略从技术面选股，挑选成交活跃且具备向上动能的个股。
选股逻辑分析
该选股策略从技术面选股，主要依靠振幅、现量、高开和高点等指标。选股条件突出交易活跃度，从而筛选出可能存在向上动能的股票。
有何风险？
同样存在风险，如信息噪音、技术面失真等，同时，由于股票市场的不确定性，单一技术指标选股往往难以完全奏效。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如均线等，同时也可以考虑加入基本面方面的指标，以更全面地分析个股价值；在数据选取方面，可以根据不同时间窗口进行选股，筛选出更长期向上的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、高点为两日最高。该选股策略从技术面选股，突出交易活跃度和向上动能等特点，并加入其他指标进行分析，以达到风险控制和收益优化的平衡。
同花顺指标公式代码参考
C: (振幅 > 1) AND (VOL > 10000) AND (OPEN > YESTCLOSE) AND (HIGH >= REF(HIGH,1) AND HIGH >= REF(HIGH,2))
以上为同花顺选股指标公式，包括振幅、交易量、高开和高点等指标条件。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, industry in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist():
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210201', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol', 'amount']]
if daily_data.empty or len(daily_data) < 100:
continue
if daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] < daily_data.iloc[-2:]['high'].max():
continue
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
该Python代码选股逻辑同样包括振幅、交易量、高开和高点等指标条件，同时加入风险控制及数据筛选，如时间窗口等，以达成更精准的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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