(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、主升起动_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、主升起动的股票。该策略选股关键在于保证股票波动较大、处于调整期、具备主升起动的指标。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明短期内波动较大；
2. 开盘价在十日均线左右说明股票处于调整期；
3. 主升起动指标说明当前股票已具备上涨的潜力。

有何风险？

1. 主升起动指标过于细分，容易出现选股错误的情况；
2. 只用主升起动指标作为重要选股依据，可能会忽略掉其他重要的因素。

如何优化？

1. 可以结合其他因素，如量价、资金流入等指标，进一步筛选符合条件的股票；
2. 主升起动指标可以再进行细分，以提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、主升起动的股票。该策略选股关键在于保证股票波动较大、处于调整期、具备主升起动的指标。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10*0.95) & (OPEN < ma10*1.05), 1, 0)

# 判断是否主升起动
up = EMA(CLOSE, 10) > EMA(CLOSE, 20)
power = (EMA(VOL, 10) > EMA(VOL, 20)) & (MA(POWER, 20) > 0) & (POWER > MA(POWER, 20))
picks_up_power = IF(up & power, 1, 0)

# 选取符合条件的股票
picks = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_up_power
picks_final = SortBy(picks, CLOSE, descending=True)

# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())

# 判断是否主升起动
up = df['close'].ewm(span=10).mean() > df['close'].ewm(span=20).mean()
vol_ma10 = df['vol'].rolling(10).mean()
vol_ma20 = df['vol'].rolling(20).mean()
power_ma20 = df['power'].rolling(20).mean()
power = (vol_ma10 > vol_ma20) & (power_ma20 > 0) & (df['power'] > power_ma20)
df['picks_up_power'] = (up & power).apply(lambda x: True if x else False)
picks_up_power = set(df[df['picks_up_power']]['ts_code'].tolist())

# 选取符合条件的股票
picks = set(picks_amplitude) & set(picks_ma10) & set(picks_up_power)

# 输出选股结果
print(picks)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)