问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10,外盘/内盘大于1.3。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的波动性、趋势、成交量等多个因素。其中，振幅大于1可以筛选出有较强波动性的股票；近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10可以筛选出有一定上涨趋势的股票；外盘/内盘大于1.3可以筛选出成交量和买卖力量均较强的股票。以上综合考虑可以筛选出具有较好上涨空间和趋势性，且具备较好的流动性的个股。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 其中选股逻辑过于注重量化指标的筛选，过度忽略其他重要信息，容易导致错误的投资决策。
- 涨幅大于等于百分之10的单日涨幅较大，可能是市场短期行情的反弹，而非该股票的真实价值，投资存在一定风险。
- 外盘/内盘指标具有很强的短期波动性，有可能因为突发事件影响到股票的市场情绪，导致投资决策出现失误。
如何优化？
为了提高该选股逻辑的效率和筛选能力，我们建议以下考虑：
- 增加基本面、估值等因素进行选股，避免过度依赖技术指标，更有效地筛选出具备潜在价值的个股。
- 增加其他市场因素（如行业、政策等）进行考虑，避免单一因素导致的投资风险。
- 结合其他技术分析指标，如MACD、RSI等进行选股，从多个角度进行筛选。
最终的选股逻辑
综合以上考虑，我们建议选股逻辑如下：
- 振幅大于1。
- 近25个交易日内有单日涨幅大于等于百分之10。
- 外盘/内盘大于1.3。
- 成交量大于5日均量，并且当日总成交量大于30日均量。
- 考虑基本面、估值等因素。
- 结合其他技术指标进行选股，例如MACD、RSI等。
同花顺指标公式代码参考
C1 = IF(HIGH-LOW > ATR(CLOSE,20), 1, 0);
C2 = IF(ABS((CLOSE-REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE,1)) > 0.1, 1, 0);
C3 = IF(EXPMA(EMA(EXPMA(VOL,21),13),8)/EXPMA(EMA(EXPMA(VOL,21),13),21) > 1.3, 1, 0);
C4 = IF(VOL>5*MA(VOL,5) AND VOL>MA(VOL,30), 1, 0);
C5 = // 考虑基本面、估值等因素的指标公式
C6 = // 结合其他技术指标的指标公式
SELECTOR=C1*C2*C3*C4*C5*C6;
RESULT= SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));
python代码参考
df = pd.read_csv('your_data.csv', index_col='date')
C1 = np.where(df['high'] - df['low'] > ta.atr(), 1, 0)
C2 = np.where(abs((df['close'] - df['close'].shift(1)) / df['close'].shift(1)) > 0.1, 1, 0)
C3 = np.where(ta.ema(ta.ema(ta.ema(df['volume'], 21),13),8) / ta.ema(ta.ema(ta.ema(df['volume'], 21),13),21) > 1.3, 1, 0)
C4 = np.where((df['volume'] > 5 * ta.sma(df['volume'], 5)) & (df['volume'] > ta.sma(df['volume'], 30)), 1, 0)
C5 = // 考虑基本面、估值等因素的Python代码
C6 = // 结合其他技术指标的Python代码
selector = C1 * C2 * C3 * C4 * C5 * C6
result = np.argsort(np.argsort(selector))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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