问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、量比介于1.5和6之间的股票。该策略主要关注于市场交易活跃程度和当日股票交易量。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开、量比等指标综合判断股票行情。振幅大于1和现量大于1万手代表着市场交易活跃；高开也意味着较大概率进一步上涨，而量比(int x) =get_vol() / MA10VOL的介于1.5和6之间则意味着当日交易量较为稳定，可能存在一定机会。
有何风险？
该选股策略依赖于市场短期走势和短期交易量展开，存在较大风险。在市场行情剧烈波动时，选股策略可能选错股票而出现亏损的情况。
如何优化？
为了避免过度追求短期走势和短期交易量的波动，可以引入公司基本面、市场行情等数据，并加入其他指标提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、量比介于1.5和6之间的股票；加入其他因素，如市场情绪指标、公司基本面指标等进行判断和筛选。
同花顺指标公式代码参考
SZ121:IF(ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01 AND (VOL/MA(VOL,10))>1.5 AND (VOL/MA(VOL,10))<6,1,0);
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close'] or (daily_data.iloc[-1]['vol'] / daily_data['vol'].rolling(window=10, min_periods=1).mean().iloc[-1] < 1.5 or daily_data.iloc[-1]['vol'] / daily_data['vol'].rolling(window=10, min_periods=1).mean().iloc[-1] > 6):
continue
# 处理选股指标筛选条件
sz_data = pro.query('SZ121', ts_code=ts_code, start_date=daily_data.iloc[-2]['trade_date'], end_date=daily_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='sz121, high, low').iloc[-1]
if sz_data['sz121'] == 1:
selected_stocks.append((pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', ts_code=ts_code, fields='name').iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，基于股票价格波动和成交量特征，以及量比在1.5到6之间进行选股。同时可加入其他因素，进行综合判断选股价值。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如基本面数据、市场行情预测等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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