问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开，近一个月内有过涨停的股票。该选股策略可以挑选出具有较高价值的股票，以短期涨停次数为主要判断标准。
选股逻辑分析
选股逻辑基于技术分析和走势判断。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高；高开代表股票有上涨机会；近一个月内有过涨停意味着股票有较高的价值和市场认同度，具有较高的上涨潜力。
有何风险？
该选股策略存在追高风险，可能会让投资者在股票价值已高的情况下追高入市导致亏损。同时，仅依赖近期内涨停次数判断股票的走势无法全面反映基本面数据和市场因素对股票的影响，存在较大的风险。
如何优化？
选股逻辑可以加入其他技术指标和基本面数据，如市盈率、市净率、市值等，以增加选股策略的有效性。同时可考虑加入大盘走势、行业轮动、国内宏观经济数据等因素进行综合判断，增加选股策略的稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开，近一个月内有过涨停的股票，并加入其他技术指标和基本面数据进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
((C/REF(C,1)-1)>0.01 or (C/REF(C,1)-1)<-0.01) and VOL>10000 and (O/C)-1>0.01
and MAX((HIGH/REF(C,1)-1), (REF(C,1)/REF(C,2)-1), (REF(C,2)/REF(C,3)-1), (REF(C,3)/REF(C,4)-1),
(REF(C,4)/REF(C,5)-1), (REF(C,5)/REF(C,6)-1), (REF(C,6)/REF(C,7)-1),(REF(C,7)/REF(C,8)-1),
(REF(C,8)/REF(C,9)-1))>0.095;
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
start_date = (datetime.today()-timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d')
end_date = datetime.today().strftime('%Y%m%d')
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date, fields='ts_code,trade_date,high,close,open')
if len(daily_data) < 20 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close']:
continue
if daily_data[~pd.isnull(daily_data.high).fillna(True)]['high'][-1]/daily_data[~pd.isnull(daily_data.high).fillna(True)]['high'][0] < 1.095:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开，近一个月内有过涨停的股票，并加入其他技术指标和基本面数据进行筛选。整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如市盈率、市净率等财务数据、大盘走势、行业轮动、国内宏观经济数据等因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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