(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、k小于20_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、K线小于20。该策略旨在挑选出波动较大、市场相对稳定、且可能存在反弹的股票标的。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动较大，有高收益的可能性；
2. 开盘价在十日均线左右说明该股票的市场态势相对稳定；
3. K线小于20说明该股票处于超卖状态，有反弹的可能性。

有何风险？

1. 存在股票价格波动大的风险；
2. 过于依赖技术面，可能忽略了其他因素对股票的影响；
3. 反弹并不一定会出现，存在失败的可能性。

如何优化？

1. 在选股时需要结合多方面因素进行综合考虑，如财务数据、市场表现等，提高选股准确性；
2. 加强对基本面和确定性的考虑；
3. 进行定期复盘，及时发现问题并优化调整。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、K线小于20。在选股时需要综合考虑多方面因素进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

#计算振幅
high = REF(HIGH, 1);
low = REF(LOW, 1);
close = REF(CLOSE, 1);
amp = 100 * (high - low) / close;
picks_amplitude = IF(amp > 1, 1, 0);

#计算十日平均线
ma10 = MA(CLOSE, 10);
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0);

#计算K线
low_list = []
high_list = []
for i in range(2,32):
    low_i = LLV(LOW,i);
    high_i = HHV(HIGH,i);
    low_list.append(low_i);
    high_list.append(high_i);
k = 100 * (CLOSE - LLV(LOW, 30)) / (HHV(HIGH, 30) - LLV(LOW, 30));
d = 100 * SMA(k, 3, 1);
j = 3*k - 2*d;
picks_k = IF(k < 20,1,0);

#输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_k;
WriteIf(picks_stock, picks_stock, 0);

Python代码参考

#计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

#计算十日平均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)

#计算K线
low_list = []
high_list = []
for i in range(2,32):
    low_i = df.iloc[-i:]['low'].min()
    high_i = df.iloc[-i:]['high'].max()
    low_list.append(low_i)
    high_list.append(high_i)
k = 100 * (df['close'] - min(low_list[-30:])) / (max(high_list[-30:]) - min(low_list[-30:]))
d = 100 * pd.Series(k).rolling(3, min_periods=1).mean()
j = 3*k - 2*d
df['picks_k'] = (k < 20).apply(lambda x: True if x else False)

#输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude & set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist()) & set(df[df['picks_k']]['ts_code'].tolist())
print(picks_stock)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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