(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、KDJ刚形成金叉_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、KDJ指标刚形成金叉。该策略旨在挑选出波动较大、市场相对稳定、技术面处于较好状态的股票标的，以获得相应的投资收益。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动较大，有较高的投资收益机会；
2. 开盘价在十日均线左右说明该股票的市场态势相对稳定；
3. KDJ指标形成金叉，表明股票即将出现向上趋势，可获得较高的投资回报。

有何风险？

1. KDJ指标形成金叉并不一定代表股票会有上涨趋势，可能存在其他因素的影响；
2. 选股逻辑单一，仅考虑了几个指标，容易忽略其他重要因素的影响。

如何优化？

1. 考虑引入其他技术指标作为选股依据，比如MACD、RSI等，以更全面、准确地选股；
2. 可以加入基本面数据分析，比如股票的财务情况、市值、行业状况等，综合分析选股，提高选股有效性；
3. 引入风险控制措施，比如止损、仓位控制等。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、KDJ指标形成金叉。选股时需要考虑多个因素，结合分析技术指标、基本面数据、市场情绪等因素，综合选股，提高选股的有效性和准确性。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)

# 计算KDJ指标
RSV = (CLOSE-LLV(LOW, 9))/(HHV(HIGH, 9)-LLV(LOW, 9))*100;
K = SMA(RSV,3,1);
D = SMA(K,3,1);
J = 3*K-2*D;
picks_kdj = IF((K>REF(K,1)) & (REF(K,1)<REF(D,1)) & (K>D), 1, 0);

# 输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_kdj;
WriteIf(picks_stock, picks_stock, 0);

Python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)

# 计算KDJ指标
df['RSV'] = (df['close']-df['low'].rolling(9).min())/(df['high'].rolling(9).max()-df['low'].rolling(9).min())*100
df['K'] = df['RSV'].ewm(span=3, adjust=False).mean()
df['D'] = df['K'].ewm(span=3, adjust=False).mean()
df['J'] = 3*df['K']-2*df['D']
df['picks_kdj'] = ((df['K']>df['K'].shift(1))&(df['K'].shift(1)<df['D'].shift(1))&(df['K']>df['D'])).apply(lambda x: True if x else False)

# 输出选股结果
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())
picks_kdj = set(df[df['picks_kdj']]['ts_code'].tolist())
picks_stock = picks_amplitude & picks_ma10 & picks_kdj
print(picks_stock)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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