(supermind)振幅大于1、现量大于1万手

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、现量大于1万手、高开、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票。该选股策略可以较好地挑选具有活跃度的股票,并以短期内大单流入为主要判断标准。

选股逻辑分析

选股逻辑基于流入资金分析以及交易活跃度。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高;高开和竞价时买入大单涨跌幅代表股票有上涨机会,且短期内有资金流入;特大单共计买入量大于0.7千万代表资金规模大。

有何风险?

该选股策略强调短期内的大单流入情况,而大单资金可能存在短期流动性较强的特征,一旦资金流出则可能导致股价的快速下跌。同时,仅依赖流入资金判断股票走势无法全面反映基本面数据和市场因素对股票的影响,存在较大的风险。

如何优化?

选股逻辑可以加入其他技术指标和基本面数据,如市盈率、市净率、市值等,以增加选股策略的有效性。同时还可以考虑加入板块轮动情况、国内宏观经济数据对股票影响等因素进行综合判断,增加选股策略的稳定性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、现量大于1万手、高开、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票,并加入其他技术指标和基本面数据进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

((C/REF(C,1)-1)>0.01 or (C/REF(C,1)-1)<-0.01) and VOL>10000 and
((O/REF(C,1)-1)>0.01 or (O/REF(C,1)-1)<-0.01) AND
(((B1-S1)/S)<-0.06) AND (((B1-S1)/S)>-0.0001) AND
((B1+S1)>70000000);

以上为计算选股逻辑的通达信指标公式。

Python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    selected_stocks = []
    pro = ts.pro_api()
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
    for ts_code in all_stocks:
        # 处理选股指标筛选条件
        stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='yesterday')
        current_data = pro.stk_limit(ts_code=ts_code, end_date='yesterday', limit_type='0,1').iloc[0]
        bid_price = current_data['buy_chgprc1']
        bid_volume = current_data['buy_vol1']
        ask_price = current_data['sell_chgprc1']
        ask_volume = current_data['sell_vol1']
        if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close'] or bid_volume <= 0 or ask_volume <= 0 or (bid_volume+ask_volume)/10000 < 7:
            continue
        if (bid_price-ask_price)/ask_price > -0.0001 or (bid_price-ask_price)/ask_price < -0.06:
            continue
        selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
    selected_stocks.sort()
    return selected_stocks

以上为Python代码实现,选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票,并加入其他技术指标和基本面数据进行筛选。整个选股过程中,可加入其他因素进行补充判断,如市盈率、市净率等财务数据、板块轮动情况等因素。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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