(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、500日内至少2次涨停_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、500日内至少出现2次涨停的股票。该策略旨在寻找波动大、处于调整期且具备上涨潜力、且受到市场热捧的个股。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明股票走势波动较大；
2. 开盘价在十日均线左右说明股票处于调整期；
3. 最近500个交易日内至少出现2次涨停表明股票备受市场追捧。

有何风险？

1. 只考虑了近期涨势，未考虑股票的基本面和长期趋势等因素；
2. 只考虑涨停数量而未考虑涨停的时间和价格等因素。

如何优化？

1. 考虑基本面因素，如财务状况、行业前景等；
2. 考虑引入更为敏感的技术指标，如日线或30分钟线的MACD或KDJ指标，以及量价指标等；
3. 在考虑涨停数量的基础上，加入涨停时间和涨停价格等更为具体的因素。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右、最近500个交易日内至少出现2次涨停的股票，同时加入基本面因素和引入更为敏感的技术指标，以提高选股准确度和风险控制能力。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)

# 判断最近500个交易日内至少出现2次涨停
up_limit = (CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) > 0.095
up_limit_count = COUNT(up_limit, 500)
picks_up_limit = IF(up_limit_count >= 2, 1, 0)

# 选取符合条件的股票
picks_final = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_up_limit

# 输出选股结果
WriteIf(picks_final, picks_final, 0)

python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())

# 判断最近500个交易日内至少出现2次涨停
up_limit_count = df['close'].pct_change().rolling(2).apply(lambda x: sum(x > 0.095)).rolling(500).apply(lambda x: x[-1])
df['picks_up_limit'] = (up_limit_count >= 2).apply(lambda x: True if x else False)
picks_up_limit = set(df[df['picks_up_limit']]['ts_code'].tolist())

# 选取符合条件的股票
picks_final = picks_amplitude & picks_ma10 & picks_up_limit

# 输出选股结果
print(picks_final)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)