问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、流通市值大于100亿元的股票。该策略基于股票价格波动、成交量和公司市值规模进行选股。
选股逻辑分析
选股逻辑主要考虑到股票价格波动、成交量和公司市值规模等因素。振幅大于1代表着股票价格波动幅度较大，现量大于1万手表示市场交易活跃；同时高开也意味着较大概率进一步上涨。找到流通市值大于100亿元股票，表明该股票在市场上具备较好的规模和影响力，有利于资金流入。
有何风险？
该选股逻辑主要侧重于大盘蓝筹股的筛选，忽视了成长价值股和其他小盘股的影响和筛选。同时，在股票市值、定价等领域，可能存在其他因素导致股价变化，需注意风险控制。
如何优化？
为了更全面地反映股票的价值，可以在选股逻辑中加入其他因素，如公司基本面数据、市场行情等，综合获得更多的投资信息。也可以在市值范围上区分为不同的规模，以适应不同市场变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、流通市值大于100亿元的股票；同时加入其他因素，从多个角度综合判断选股价值。
同花顺指标公式代码参考
SZ108:IF(HIGH/LOW>1.01 AND VOL>10000 AND OPEN=REF(OPEN,1) AND MarketCapTTM>10000000000,1,0);
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000:
continue
# 处理选股指标筛选条件
sz_data = pro.query('SZ108', ts_code=ts_code, start_date=daily_data.iloc[-2]['trade_date'], end_date=daily_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='sz108').iloc[-1]
if sz_data['sz108'] == 1:
selected_stocks.append((pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', ts_code=ts_code, fields='name').iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，基于股票价格波动、成交量和市值等因素进行选股，注意指标范围内选股，并注意风险控制。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
