(supermind)振幅大于1、开盘价在十日线左右、10天内涨停天数大于2_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右，且连续10天内涨停天数大于2的股票。该策略旨在寻找波动性较大、处于上涨趋势 稳定性好、且具有一定市场火热程度的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票具有较大的波动性，容易抓住趋势性涨势；
2. 开盘价在十日均线左右说明股价相对比较稳定，容易抓住趋势性涨势；
3. 连续10天内涨停天数大于2表明股票市场火热程度高，且具有较强的上涨趋势。

有何风险？

1. 依赖历史数据，可能存在滞后性；
2. 停牌、新闻等因素可能造成涨停天数的误判；
3. 过于依赖市场热点，可能导致过度追涨，高估市场价值。

如何优化？

1. 可加入其他指标如成交量、市场规模等，进行多维度考虑；
2. 均线、振幅等指标可适当进行调整，以适应不同市场环境。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1、开盘价在十日均线左右，且连续10天内涨停天数大于2的股票。在选股时综合考虑多维度指标，以降低风险。

同花顺指标公式代码参考

# 计算振幅
high = REF(HIGH, 1)
low = REF(LOW, 1)
close = REF(CLOSE, 1)
amplitude = 100 * (high - low) / close
picks_amplitude = IF(amplitude > 1, 1, 0)

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = MA(CLOSE, 10)
picks_ma10 = IF((OPEN > ma10 * 0.95) & (OPEN < ma10 * 1.05), 1, 0)

# 计算连续涨停天数
up_limit = REF(HIGH, 1) == REF(LOW, 1)
days_up_limit = SUM(up_limit, 10)
picks_up_limit = IF(days_up_limit > 2, 1, 0)

# 输出选股结果
picks_stock = picks_amplitude * picks_ma10 * picks_up_limit
WriteIf(picks_stock, picks_stock, 0)

python代码参考

# 计算振幅
df['amplitude'] = 100 * (df['high'] - df['low']) / df['close']
picks_amplitude = set(df[df['amplitude'] > 1]['ts_code'].tolist())

# 判断开盘价在十日均线左右
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
df['picks_ma10'] = ((df['open'] > ma10*0.95) & (df['open'] < ma10*1.05)).apply(lambda x: True if x else False)

# 计算连续涨停天数
up_limit = (df['high'].shift(1) == df['low'].shift(1)).astype(int)
df['days_up_limit'] = up_limit.rolling(10).sum()
df['picks_up'] = (df['days_up_limit'] > 2).apply(lambda x: True if x else False)

# 输出选股结果
picks_ma10 = set(df[df['picks_ma10']]['ts_code'].tolist())
picks_up = set(df[df['picks_up']]['ts_code'].tolist())
picks_stock = picks_amplitude & picks_ma10 & picks_up
print(picks_stock)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)