问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、昨天出现在龙虎榜上的股票。该策略主要关注短期走势和市场情绪。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开、龙虎榜等指标综合判断股票行情。振幅大于1和现量大于1万手代表着市场交易活跃；高开也意味着可能存在上涨机会，而昨天出现在龙虎榜上的股票则代表着市场情绪的聚焦。该选股逻辑适用于短期操作和快速获利。
有何风险？
该选股策略过于注重短期走势和市场情绪，可能会导致选错股票或者短期操作失误而造成亏损的风险。该策略的选股指标过于单一，忽略了股票的基本面因素和较长期的走势趋势。
如何优化？
为了更好地把握股票的走势趋势和基本面因素，需要加入更多指标进行筛选。比如，可以加入相对强弱指标、均线等技术指标，也可以加入资金流等基本面指标，综合判断选股价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、昨天出现在龙虎榜上的股票；加入其他因素，如相对强弱指标、均线等技术指标、资金流指标等进行判断和筛选。
同花顺指标公式代码参考
SZ032:IF(DAY(),IF(LLV(HIGH,30)==REF(HIGH,0) AND DRAWLINE,1,0),0);
以上指标公式中的DRAWLINE表示判断是否为圆弧形，可以根据需求自行替换为其他技术指标或者基本面指标的公式。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market_cap,float_share').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name,industry,market_cap,float_share')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='today')
if len(daily_data) < 2 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
if not is_yesterday_in_dragon_and_tiger(ts_code):
continue
sz_data = pro.query('SZ032', ts_code=ts_code, trade_date=daily_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='sz032, high').iloc[-1]
if sz_data['sz032'] == 1:
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
def is_yesterday_in_dragon_and_tiger(ts_code):
# 判断昨天是否包含在龙虎榜上
pro = ts.pro_api()
trade_cal = pro.trade_cal(start_date='20210101', end_date='today', is_open='1')
lst_tradedate = trade_cal.iloc[-2]['cal_date']
dragon_data = pro.top_list(trade_date=lst_tradedate, ts_code=ts_code, fields='ts_code').values.tolist()
return ts_code in [row[0] for row in dragon_data]
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、昨天出现在龙虎榜上的股票。在整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如技术指标、基本面数据等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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