问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10,DEA上涨。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术和基本面因素，选出波动较大，近期有较强趋势的股票，并要求股票技术指标DEA处于上涨状态。该选股逻辑较为简单明了，同时也考虑了技术指标和基本面的因素，选股能力较为全面，可作为快速筛选股票的指标之一。然而，由于只考虑了简单的技术指标和涨幅因素，有一些缺陷和限制。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 只考虑了简单的技术指标DEA上涨，没有考虑其他技术指标如MACD、KD等，对于受到宏观形势影响较大的股票，筛选效果可能较差。
- 只考虑了近期有较强趋势的股票，忽略了长期基本面指标，容易被大股东等机构操纵，较容易受到市场短期波动的影响。
- 粗略的筛选因素容易选股范围偏窄，支撑绩优股的其他因素没有考虑到，构建出的选股模型有可能偏离市场表现较好的股票。
如何优化？
为了提高该选股逻辑的效率和筛选能力，我们建议增加以下考虑：
- 根据具体行情，加入更多的技术指标如MACD、KD等，综合考虑技术面的多个因素。
- 结合基本面因素如市场环境、经营质量等因素，进行更全面的分析。
- 根据当前市场整体行情进行调整，适当降低涨幅或DEA上涨等单一因素的比重，增加其他因素的考虑。
最终的选股逻辑
综合以上考虑，我们建议选股逻辑如下：
- 振幅大于1。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
- 技术指标DEA处于上涨状态。
- 结合其他技术指标如MACD、KD等进行筛选。
- 结合基本面因素如市场环境、经营质量等进行综合分析。
- 根据当前市场整体行情进行调整，适当增加其他因素的考虑。
同花顺指标公式代码参考
C1 = IF(HIGH-LOW > ATR(CLOSE,20), 1, 0);
C2 = IF(HIGH-REF(HIGH, 1) > 0 AND HIGH-HIGHEST(HIGH,25)=0,1,0);
C3 = IF(DEA>REF(DEA,1), 1, 0);
C4 = // 结合其他技术指标的选股策略
SELECTOR = C1*C2*C3*C4;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));
python代码参考
df = pd.read_csv('your_data.csv', index_col='date')
C1 = np.where(df['high'] - df['low'] > ta.atr(), 1, 0)
C2 = np.where((df['high'] - df['high'].shift(1) > 0) & (df['high'] == df['high'].rolling(window=25).max()), 1, 0)
C3 = np.where(df['dea'] > df['dea'].shift(1), 1, 0)
C4 = // 结合其他技术指标的选股策略
selector = C1 * C2 * C3 * C4
result = np.argsort(np.argsort(selector))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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