问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、昨天3连板。此选股策略结合了技术指标和市场情绪进行股票筛选，以寻找具备上涨动能和热度的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑基于振幅、现量、高开和昨天是否连续3个交易日涨停板来筛选股票。振幅大于1和现量大于1万手代表交易活跃度高；高开代表股票有上涨机会；昨天连续3个涨停代表该股票市场情绪受到热烈追捧。此选股逻辑更加注重股票的技术面数据和市场情绪。
有何风险？
该选股策略过度关注市场情绪和短期技术走势，忽略了股票的基本面数据和长期趋势，有可能选出“垃圾股”。同时，连续涨停板并不一定代表该股票价值增长，过度依赖连续涨停板指标可能导致风险较高。
如何优化？
结合基本面数据和行业板块等其他因素，以多维度进行股票筛选。除此之外，考虑股票的长期趋势及公司的盈利能力等其他因素，以整体进行股票的筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、现量大于1万手、高开、昨天连续3个涨停板，加入其他技术指标、基本面数据、行业板块等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
VOL>10000 AND (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND OPEN/LAST(CLOSE)>1 AND
(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)>0.097 AND COUNT(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1=0,1)==0 AND
REF((CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)>0.097,1) AND REF((CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)>0.097,2);
以上为计算昨天连续3个涨停板指标的通达信指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
selected_stocks = []
pro = ts.pro_api()
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST']
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='start_date').iloc[0], end_date='yesterday')
if len(daily_data) < 5 or daily_data['vol'].max() < 10000 or daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-2]['close'] == daily_data.iloc[-3]['close'] and daily_data.iloc[-3]['close'] == daily_data.iloc[-4]['close']:
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为振幅大于1、现量大于1万手、高开、昨天连续3个涨停板，加入其他技术指标、基本面数据、行业板块等因素进行筛选。整个选股过程中，可加入其他因素进行补充判断，如市盈率、市净率等财务数据、板块轮动情况等因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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